science >> Wetenschap >  >> anders

Hoe COVID de toeleveringsketens doorbrak en hoe AI en blockchain ze konden repareren

We moeten elke schakel in de keten verzekeren. Krediet:dreamnikon/Shutterstock

Toen de coronaviruscrisis in 2020 uitbrak, werd duidelijk dat de medische noodsituatie gepaard ging met ernstige tekorten, vooral in sommige medische hulpmiddelen.

Het patroon werd voor het eerst waargenomen bij ventilatoren:overal piekte de vraag en de toeleveringsketen werd verstoord. Dit kwam omdat de productie van de apparaten meerdere landen omvatte, waarbij elk onderdeel afhankelijk was van andere onderdelen die op verschillende locaties werden vervaardigd. Hoe langer de keten en hoe complexer de afhankelijkheid, hoe groter de blootstelling van een punt aan de verstoring van een ander punt en aan verplichte sluitingen.

Nu, twee jaar sinds COVID voor het eerst toesloeg, heeft dit patroon bijna elke sector van de wereldeconomie getroffen. "Problemen met de toeleveringsketen" zijn zo wijdverbreid geworden dat ze nu een lopende grap zijn en van invloed zijn op alles, van meubels tot boodschappen. Maar waarom heeft COVID zo'n ernstig effect gehad op de manier waarop we producten en goederen ontvangen?

In de afgelopen decennia werden supply chains slank en werden ze langer naarmate ze kostenefficiënter werden:er werden steeds meer stappen toegevoegd bij de productie en het transport van een bepaald product in naam van snelheid en kosten. Dit betekent dat er steeds meer plaatsen zijn waar iets mis kan gaan tussen het bestellen van iets online en het aankomen bij je deur.

Tegenwoordig zijn downstream-leveranciers, zoals degenen die voertuigcontrolesystemen aan uw autofabrikant leveren, afhankelijk van upstream-leveranciers, zoals chipfabrikanten, om op tijd te leveren, zodat zij op hun beurt op tijd aan u kunnen leveren.

Met lange ketens worden risico's nu gedeeld tussen meerdere entiteiten over de hele wereld.

AI en blockchain gebruiken om handel te beschermen

Problemen met de toeleveringsketen hebben een financieel domino-effect dat bekend staat als besmetting met handelskrediet. Dit is waar bedrijven betalingen aan leveranciers uitstellen omdat hun klanten betalingen aan hen uitstellen. Het pay-on-delivery-model kan leiden tot geannuleerde of vertraagde verzendingen die op hun beurt kunnen leiden tot faillissementen.

Hoewel een groot deel van het handelskredietrisico vandaag de dag onverzekerd blijft, zou een postpandemische wereld kunnen zien dat verzekerings- en herverzekeringsmaatschappijen deze beschermingskloof opvullen.

Onderzoekers werken momenteel aan de ontwikkeling van methodologieën om kwetsbaarheden in wereldwijde toeleveringsketens te identificeren en om hun handelskredietbesmettingsrisico's te begrijpen. Het doel is om deze systemen in het algemeen robuuster te maken.

Hoe kunnen we manieren ontwerpen om verzekerings- en herverzekeringscontracten te ontwerpen om het risico effectief te delen en kwetsbaarheden te verminderen? Hoe kan betrouwbaar handelskrediet leiden tot minder vertragingen in toeleveringsketens en de vertrouwde hachelijke situatie vervangen waarmee we nu worden geconfronteerd, namelijk vooraf betalen voor iets met een onbekende leverdatum?

Kunstmatige intelligentie en complexe netwerktheorie zijn nuttig bij het identificeren van de structuren die systeemrisico's kunnen vormen. Ze helpen ons vragen te stellen:welke verbindingspatronen zullen waarschijnlijk leiden tot vertraging en besmetting van handelskrediet en welke zijn robuuster?

Met behulp van deze tools kunnen we grootschalige simulatoren maken van wereldwijde toeleveringsketens die reageren op een breed scala aan schokken en vervolgens machine learning-technieken gebruiken om de problematische delen van de keten te detecteren. Deze kennis kan vervolgens worden gebruikt in marktontwerpen die het systeem versterken voordat zich een nieuwe pandemie of ramp voordoet.

Andere nieuwe technologieën zoals blockchain bieden de belofte om hoogwaardige gegevens te gebruiken om de afhankelijkheden van de toeleveringsketen te analyseren. blockchain technologie maakt gebruik van real-time data en transparante verificatie uitgevoerd door meerdere partijen. In combinatie met andere functies, zoals slimme contracten, kan dit leiden tot tijdige oplossing in gevallen van geschillen in de toeleveringsketen.

Mijn onderzoek omvat het gebruik van blockchain om administratie en betalingen te stroomlijnen. Dit probleem is een uitdaging omdat de acceptatie van blockchain zowel afhangt van de specifieke kenmerken van de technologie als van de kosten.

Het probleem van het adopteren van technologie in aanwezigheid van positieve externaliteiten (waarbij bedrijven de technologie op hun beurt de operaties van externe partijen verbeteren) is een oud economisch probleem, maar nu zijn deze externaliteiten systemisch van aard:de effecten verspreiden zich langs de ketens. De kosten van de technologie zijn afhankelijk van het aantal bedrijven dat het gebruikt, en elk bedrijf wordt geconfronteerd met bedrijfsspecifieke kosten op basis van zijn positie in de toeleveringsketen, zijn risicotolerantie en de kosten om deze risico's te verzekeren.

Realtime bijhouden van registraties, de traceerbaarheid van transacties en de onveranderlijkheid van blockchain kunnen allemaal helpen supply chains efficiënter te maken. Dit geldt des te meer als we kijken naar de volledige lengte van de keten, waar transacties door meerdere partijen moeten worden geverifieerd:deelnemers in de toeleveringsketen, verzekerings- en herverzekeringsmaatschappijen.

De toekomst van toeleveringsketens

Handelskredietverzekeringen zullen waarschijnlijk groeien na de pandemie. Het kan afhankelijk zijn van privaat-publieke partnerschappen - de pandemie heeft aangetoond dat regeringen belangrijke spelers worden wanneer ze in bepaalde gebieden sluitingen opleggen.

Deze fondsen kunnen worden gebruikt om betalingsachterstanden in te halen, verliezen te verminderen en kritische productie waar nodig een vliegende start te geven. Maar niet alle schakels in een keten kunnen worden verzekerd, en een belangrijke uitdaging is het identificeren van de belangrijkste fasen onder verschillende schokscenario's.

Toeleveringsketens kunnen ook opnieuw worden bedraad:grootschalige algoritmen kunnen identificeren welke leveranciers moeten worden vervangen en welke nieuwe moeten worden ontwikkeld.

Over een paar jaar kunnen toeleveringsketens er anders uitzien, aangezien het algemene doel verschuift van het minimaliseren van de kosten, zoals het geval was vóór de pandemie, naar het minimaliseren van vertragingen en handelskredietrisico's. De eindconsument zal de noodzaak stimuleren om het netwerk opnieuw te bedraden, aangezien de vraag verschuift. Uiteindelijk bepaalt de flexibiliteit van de klant de veerkracht van de supply chain.