science >> Wetenschap >  >> anders

Onderzoekers brengen wereldeconomie in kaart in samenwerking met LinkedIn

De studie onthulde grootschalige associaties tussen industrieën en mensen over de hele wereld. Elke cirkel vertegenwoordigt een specifieke geo-industriële cluster waarvan de grootte evenredig is met het aantal werknemers. Krediet:Jaehyuk-park, Universiteit van Indiana

Een klein team van onderzoekers van de Indiana University heeft de eerste wereldwijde kaart van de arbeidsstroom gemaakt in samenwerking met 's werelds grootste professionele sociale netwerk, LinkedIn. Het werk wordt gerapporteerd in het tijdschrift Natuurcommunicatie .

De hoofdauteurs van de studie zijn Jaehyuk Park en Ian Wood, doctoraat studenten die werken met Yong Yeol "Y.Y." Ach, een professor aan de IU School of Informatics, Informatica en techniek in Bloomington.

Volgens de onderzoekers is het resultaat van het onderzoek vertegenwoordigt een krachtig hulpmiddel om de stroom van mensen tussen industrieën en regio's in de VS en daarbuiten te begrijpen. Het kan beleidsmakers ook helpen om beter te begrijpen hoe kritieke lacunes in de vaardigheden op de arbeidsmarkt kunnen worden aangepakt of om werknemers in contact te brengen met nieuwe kansen in nabijgelegen gemeenschappen.

De studie toonde enkele onverwachte verbanden tussen economische sectoren, zoals de sterke banden tussen creditcard- en luchtvaartindustrieën. Het identificeerde ook groeiende industrieën tijdens de onderzoeksperiode van 2010 tot 2014, inclusief de farmaceutische en olie- en gasindustrie - met veelgevraagde vaardigheden zoals teambeheer en projectbeheer - evenals afnemende industrieën, zoals detailhandel en telecommunicatie.

IU-onderzoekers hebben de kaart gemaakt met behulp van LinkedIn-gegevens van 500 miljoen mensen tussen 1990 en 2015. waaronder ongeveer 130 miljoen jobtransities tussen meer dan 4 miljoen bedrijven. De onderzoekers kregen toegang tot deze zeldzame gegevens als een van de slechts 11 teams die werden geselecteerd om deel te nemen aan het inaugurele LinkedIn Economic Graph Research-programma in 2015. Ze werden later een van de slechts twee teams - IU en MIT - die werden geselecteerd om hun werk na 2017 voort te zetten. team werkte nauw samen met LinkedIn-ingenieurs, waaronder Michael Conover, afgestudeerd aan de IU School of Informatics, Computing and Engineering en een senior data scientist bij LinkedIn op het moment van het onderzoek.

In een blogpost op LinkedIn, Park vergelijkt de studie met een "roadmap" naar de toekomstige economie, aangezien de eerste stap in een reis het begrijpen van het huidige landschap vereist.

"We verwachten dat deze studie een krachtige basis zal bieden voor verdere systematische analyse van geo-industriële clusters in de context van bedrijfsstrategie, stedelijke economie, regionale economie en internationale ontwikkelingsgebieden, en biedt nuttige inzichten voor beleidsmakers en bedrijfsleiders, " hij zei.