De hoofdeconoom van de Bank of England, Andy Haldane, heeft er bij zijn collega's op aangedrongen om de muzikale stemming van de natie te onderzoeken bij het overwegen van wijzigingen in de rentevoet van de Bank. Hoe kan een toename van Taylor Swift-downloads of een afname van de populariteit van rock and roll relevant zijn voor het beheer van de economie?

Het komt allemaal neer op het meten van het economisch sentiment. Dit is een manier om te peilen hoe mensen over de economie denken, die gedragseconomen gebruiken om voorspellingen te doen over hoe het zal reageren op ander beleid. Bijvoorbeeld, als mensen over het algemeen pessimistisch zijn over de economie, kan het verhogen van de rente hen ertoe aanzetten om zo veel te stoppen met lenen en uitgeven dat het de economie schaadt.

Al een tijdje, onderzoekers hebben het economisch sentiment kunnen meten door de taal te analyseren die wordt gebruikt in grote aantallen online nieuwsverhalen en Twitter-berichten. Maar onlangs, onderzoekers van Claremont Graduate University hebben aangetoond dat sentiment kan worden geëxtraheerd uit popmuziek top-100 lijsten en muziekplatforms zoals Spotify. Bovendien, deze nieuwe sentimentindicatoren zijn minstens zo nuttig als conventionele enquêtes naar het consumentenvertrouwen.

Het idee is dat liedjes een emotionele component hebben waar iedereen zich mee kan identificeren, gecodeerd in muzikale attributen zoals de energie van de liedjes, tempo en volume. Online muziekdiensten zoals Spotify gebruiken dit soort attributen al om nummers te categoriseren en nieuwe muziek aan te bevelen aan gebruikers op basis van vergelijkbare nummers waarnaar ze al hebben geluisterd.

Je kunt de emoties die door liedjes worden uitgedrukt ook begrijpen uit hun teksten, afhankelijk van je culturele achtergrond. Deze kunnen worden geanalyseerd met dezelfde 'natuurlijke taalverwerking'-software die wordt gebruikt om de taal van nieuws en Twitter-feeds te beoordelen.

Dit kan op een eenvoudige manier, positieve of negatieve emotionele lading van woorden coderen, of uitgebreider door woorden te koppelen aan acht kernemoties:vreugde, droefheid, woede, angst, walging, verrassing, vertrouwen en anticipatie. De software telt dan het aantal keren op dat elke emotie in de songtekst wordt gecued.

Door de emotionele componenten van de meest populaire liedjes te identificeren, onderzoekers kunnen een beeld maken van de eigen gevoelens van luisteraars en dit gebruiken om het economisch sentiment te voorspellen. Door de emotie-mapping-oefening uit te voeren op alle nummers in een top-100-kaart, wordt het leeuwendeel van de nieuwe muziek die wordt gekocht en beluisterd, van maand tot maand vastgelegd.

Hier komen de voordelen van het gebruik van "big data" van grote aantallen mensen naar voren. Enquêteresultaten vertellen u alleen wat mensen die ervoor hebben gekozen om deel te nemen, willen dat u weet. Hitlijsten, anderzijds, werkelijke consumentenkeuzes van een veel grotere groep mensen weerspiegelen.

Emotionele neergang

De Claremont-onderzoekers pasten deze techniek toe op grafieken van voor en na de wereldwijde economische crisis van 2008. Ze vonden dat, na de crash, de frequentie van woorden geassocieerd met woede en walging nam toe, terwijl de frequentie van woorden geassocieerd met vertrouwen afnam. Dit soort bewijs suggereert sterk dat de gemoedstoestanden van muziekconsumenten van invloed zijn op de muziek die ze kiezen om voor te betalen en naar te luisteren.

Dit onderzoek en de opmerkingen van Andy Haldane suggereren dat zowel de muziek als de tekst van populaire liedjes inderdaad kunnen worden gebruikt om het economisch sentiment te voorspellen, en zelfs kortetermijnbewegingen op de aandelenmarkt. Streamingdiensten zoals Spotify en Apple Music gebruiken gegevens die zouden kunnen helpen bij het bouwen van een veel gedetailleerdere kaart van het economisch sentiment dan top-100-lijsten. Omdat deze bedrijven gegevens hebben over individuele huishoudens, we zouden zelfs sentimentindexen kunnen maken voor verschillende regio's en groepen mensen (bijvoorbeeld op basis van hoeveel ze verdienen).

Economen oproepen om de muzikale stemming van de natie te raadplegen, lijkt misschien enigszins verrassend, bizar zelfs. Maar onderzoek suggereert dat de big data-aanpak voor het volgen van het consumentenvertrouwen echt nuttig zou kunnen zijn. Het is slechts één aspect van het algemene streven van de Bank of England om de informatiebronnen die zij raadpleegt bij haar analyses en besluitvorming te verbreden en te diversifiëren. En dat moet worden toegejuicht.

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op The Conversation. Lees het originele artikel.