In een paper gepubliceerd in Journal of Cultural Analytics , een interdisciplinaire groep onderzoekers gebruikte machine learning om 327 te extraheren, 322 gezichten uit een archief van Tijd Tijdschrift met 3, 389 nummers daterend van 1923 tot 2014. Het geslacht van elk geëxtraheerd gezicht werd computationeel geclassificeerd. Aanvullend, onderzoekers kozen een steekproef van artikelen voor nauwkeurig lezen om de sociaal-politieke en culturele omgeving van geselecteerde tijdsperioden te onderzoeken. Getiteld de "Gezichten van Tijd "project, bevindingen laten zien dat het aandeel vrouwelijke gezichten in dit archief in de loop van de tijd varieerde. Het percentage vrouwelijke gezichten tussen de jaren 1940 en 1990 correleert met verschillende houdingen ten opzichte van vrouwen in zowel de grotere historische context, evenals binnen de tekstuele inhoud van het tijdschrift.

"De afbeelding van vrouwen in Tijd Magazine heeft tijdens het bestaan ​​van het tijdschrift aanzienlijk gefluctueerd, " zei Vincent Berardi, assistent-professor computationele psychologie aan de Chapman University en co-auteur van de studie. "De gezichten van Tijd project ontdekte dat patronen in de visuele en tekstuele representatie van vrouwen de heersende sociale trends door de geschiedenis heen weerspiegelen."

De gegevens van de onderzoekers vonden vier duidelijke fasen in de fluctuatie van de vrouwelijke vertegenwoordiging van het tijdschrift. De eerste fase weerspiegelt een piek in het midden van de late jaren veertig; dan, een dip van het midden van de jaren vijftig tot het begin van de jaren zestig; een piek vond later plaats in de jaren zeventig; en een andere dip deed zich voor in de jaren tachtig. Sinds het begin van de jaren negentig is het aantal vrouwelijke gezichten afgebeeld in Tijd is gestaag gestegen. De onderzoekers zagen dat er meer afbeeldingen van vrouwelijke gezichten werden gepresenteerd in tijdperken waarin vrouwen meer deelnamen aan het openbare leven, en er werden minder beelden getoond in periodes die werden gekenmerkt door een verzet tegen het feminisme.

De gezichten van Tijd project is significant in zijn mix van traditionele geesteswetenschappen studies met geavanceerde machine learning, die een nieuwe methode biedt om cultuurgeschiedenis te interpreteren.

"Het onderzoek is gebaseerd op de opvatting dat de toegenomen digitalisering van culturele artefacten, zowel verleden als heden, biedt een ongekende kans om nieuwe kenmerken van onze cultuur te begrijpen op voorheen onvoorstelbare schalen. Interdisciplinaire partnerschappen zoals deze zijn een noodzaak om deze fenomenen volledig te onderzoeken, ' zei Berardi.

Naarmate de populariteit van sociale media en platforms voor het delen van foto's blijft toenemen, de wereld zal in toenemende mate informatie opnemen via beelden in plaats van tekst, het maken van de gezichten van Tijd 's focus op afbeeldingen bijzonder relevant.

Berardi werd in het onderzoek vergezeld door Ana Jofre aan het SUNY Polytechnic Institute en Josh Cole aan de Queen's University.