Wetenschap
Gegevens over de belasting over de toegevoegde waarde kunnen landen helpen zich beter op crises voor te bereiden
Welke invloed zouden een gewapend conflict, een epidemie of een overstroming op de economie hebben? "Het kunnen beoordelen – misschien zelfs voorspellen – van de economische impact van dergelijke crises is essentieel als het gaat om het beperken en tegengaan van de schade", zegt Christian Diem van de Complexity Science Hub (CSH).
Volgens een recent onderzoek gepubliceerd in PNAS Nexus kunnen landen die zich beter op crises willen voorbereiden, profiteren van een unieke dataset met gedetailleerde gegevens over de toeleveringsketen. CSH-onderzoekers rapporteren voor het eerst dat veelgebruikte economische gegevens op sectorniveau de economische impact van crises tot wel 37% kunnen onderschatten vergeleken met zeer gedetailleerde gegevens op bedrijfsniveau.
BTW-gegevens
“Voor dit onderzoek hadden we toegang tot een unieke dataset met informatie over de belasting over de toegevoegde waarde (btw) – een algemene belasting die in principe op alle goederen en diensten wordt toegepast – uit Hongarije. Deze bevat 243.399 bedrijven en maakt de reconstructie van 1.104.141 bedrijven mogelijk. leveringsrelaties, die vrijwel de hele nationale economie vertegenwoordigen", legt Stefan Thurner van de CSH uit.
Hierdoor konden de onderzoekers systematisch analyseren en vergelijken hoe de effecten van crises anders worden beoordeeld wanneer er alleen gegevens beschikbaar zijn over de 88 door de Europese Unie gedefinieerde economische sectoren, of wanneer er gedetailleerde gegevens over de toeleveringsketen beschikbaar zijn op bedrijfsniveau, dat alle bedrijven omvat. en hun klant-leverancierrelaties.
Hiervoor zijn in totaal duizend hypothetische crisisscenario’s gesimuleerd. Om ervoor te zorgen dat de scenario’s echte crises repliceerden, waren de hypothetische crises gebaseerd op feitelijke empirische gegevens over de economische gevolgen van de COVID-19-crisis begin 2020.
"We waren zeer verrast toen we ontdekten dat de economische impact van elk van de duizend gesimuleerde crises systematisch werd onderschat – tot wel 37% – als we de gegevens alleen voor hele sectoren zouden gebruiken, zoals altijd het geval is geweest", legt Diem uit. /P>
Bovendien lagen de resultaten op bedrijfsniveau veel dichter bij die van de daadwerkelijke recessie in het tweede kwartaal van 2020. Op deze manier worden de gevolgen van een crisis op sectoraal niveau altijd kleiner ingeschat dan ze in werkelijkheid op bedrijfsniveau zijn. .
Atomen van de economie
“Tot nu toe werd de economie van een land vooral beschreven op het niveau van hele economische sectoren”, legt Thurner uit. “Met andere woorden, we hebben het over hoe erg de hele auto-industrie wordt getroffen door knelpunten in het aanbod. De nieuwe gegevens over de hele toeleveringsketen op bedrijfsniveau stellen ons in staat de atomen van de economie – de bedrijven – te zien en hoe ze daarmee omgaan. elkaar Dit is een nieuw wetenschappelijk terrein, en het is buitengewoon fascinerend."
"Nu kunnen we berekenen hoe individueel bedrijven binnen economische sectoren door een crisis worden getroffen, in plaats van alleen maar het gemiddelde voor een hele sector te beschrijven."
“Er is een groot verschil tussen simpelweg stellen dat een economische sector bijvoorbeeld 20% verliezen gaat lijden, en de vraag of een simulatie kan uitwijzen welke bedrijven daadwerkelijk door de crisis zullen worden getroffen en welke niet. Misschien zelfs wel. belangrijker is om te laten zien hoe dit zich via het leveringsnetwerk verspreidt – hoe het hun directe en indirecte handelspartners beïnvloedt”, voegt Diem toe.
Ruim 160 landen hebben een BTW-stelsel en zouden dit in principe kunnen gebruiken om hun voorzieningsnetwerken te reconstrueren; een opmerkelijke uitzondering vormen de Verenigde Staten. Momenteel verzamelen slechts een tiental landen de gegevens die gebruikt kunnen worden om de aanbodrelaties te reconstrueren. De lijst bevat EU-lidstaten zoals Spanje, België en Hongarije, maar ook landen als India, China en enkele Afrikaanse en Latijns-Amerikaanse landen.
Voor landen die hun BTW-gegevens niet op de juiste manier verzamelen – bijvoorbeeld Duitsland en Oostenrijk – zou een kleine aanpassing in de BTW-rapportage van bedrijven voldoende zijn, terwijl er voor bedrijven minimaal extra bureaucratisch werk zou ontstaan. "Dit zou kunnen worden geautomatiseerd via stevige boekhoudsoftware", legt Diem uit. Het zou ook vormen van btw-fraude kunnen terugdringen.
"Met dit onderzoek wilden we laten zien hoeveel schattingen op basis van geaggregeerde sectorgegevens kunnen verschillen van schattingen op basis van gedetailleerde gegevens en de daadwerkelijke economische impact en hoe belangrijk het is om gedetailleerde gegevens op bedrijfsniveau te verzamelen", zegt Diem. Wat de dreiging ook is, of het nu een overstromingsramp is, CO2 emissies of de gevolgen van politieke interventies kan een nauwkeurige beoordeling helpen anticiperen op de gevolgen en vooral snel en accuraat reageren.