Tot nu toe is er nog niet veel onderzoek gedaan naar communicatie op sociale media in tegenstelling tot offline, traditionele vormen. In onlangs gepubliceerd onderzoek ontdekten Boleslaw Szymanski, Ph.D. en team dat de dynamiek, hoewel vergelijkbaar, verschillende gevolgen heeft en bijdraagt ​​aan de opkomst van polariserende standpunten.

Szymanski is de Claire &Roland Schmitt Distinguished Professor Computer Science en directeur van het Network Science and Technology Center (NeST) aan het Rensselaer Polytechnic Institute. Szymanski werd bij Rensselaer vergezeld door postdoctoraal onderzoeker James Flamino en afgestudeerde student Mohammed Shahid Modi.

Szymanski en zijn team analyseerden ongeveer 183 miljoen berichten op Parler, het socialemediaplatform dat op de markt wordt gebracht voor rechtse gebruikers die op zoek zijn naar een alternatief voor Twitter, en 702 miljoen Twitter-berichten. Beide datasets bevatten berichten van september tot december 2020. Op zowel Parler als Twitter ontdekte het team dat de opvattingen van gebruikers verschoven naar de publieke opinie (ook bekend als homofilie), en wanneer de geuite opvattingen niet de hunne weerspiegelden, migreerden ze weg van de publieke opinie. alle platforms.

"In eerder onderzoek analyseerden we de politieke standpunten van studenten op universiteitscampussen", zegt Szymanski. "We ontdekten dat studentengroepen bestaande uit meerderheidsopiniehouders stabieler waren en een langere levensduur hadden. Op dezelfde manier ontdekten we met ons laatste onderzoek dat Parler-gebruikers die meerderheidsopiniehouders waren een stabieler lidmaatschap hadden en langer op het platform bleven. Zij waren de extreemrechts."

"Liberaal gebaseerde inhoud vormde een onbeduidende minderheid van de inhoud. Twitter-gebruikers begonnen echter met een breed scala aan politieke voorkeuren en evolueerden vervolgens naar het ene uiteinde van het spectrum of het andere. De overeenkomst was dat gebruikers zich ofwel naar gelijkgestemde groepen begaven of helemaal gestopt."

De uitvalpercentages bij universiteiten zijn 80 tot 100 keer lager dan die van sociale-mediaplatforms, gezien de lagere sociale kosten. Mensen kunnen sociale-mediaplatforms verlaten zonder langdurige relaties in gevaar te brengen. De vergelijking is belangrijk bij het analyseren van de publieke opinie, verschuivingen in meningen en de invloed van sociale media op ons politieke discours. Zonder de bovengenoemde complexiteit van offline communicatie is het ook moeilijker om te beoordelen of online inhoud echt of nep is.

“Het is belangrijk om niet alleen de nadelen van sociale media te verzachten, maar ook de voordelen ervan te vergroten”, aldus Szymanski. "Hoewel sociale media informatie helpen democratiseren, draagt ​​de neiging van gebruikers om echokamers op te zoeken zeker bij aan de sociale verdeeldheid die we zien."

Concreet ontdekte het team dat Twitter-gebruikers naar twee grote groepen navigeerden met liberaal of conservatief bevooroordeeld nieuws. Parler-gebruikers daarentegen vormden slechts één grote, conservatieve meerderheidsgroep. Parler-gebruikers volgden ook het meest waarschijnlijk nepnieuws of werden er naartoe aangetrokken, wat aangeeft dat degenen die begonnen als nepnieuwsvolgers de neiging hadden om op hetzelfde pad door te gaan.

Bovendien hadden Parler-gebruikers met andere standpunten een grotere kans om te veranderen en zelf nepnieuws te gaan verspreiden, wat duidt op de aanwezigheid van een echokamer. De nepnieuwsgroep op Twitter trok niet veel gebruikers.

“Terwijl we uitkijken naar een nieuw verkiezingsseizoen moeten we nadenken over het ontwrichtende potentieel van niet-geverifieerd en bevooroordeeld nieuws, vooral met de komende proliferatie van generatieve AI of zogenaamde ‘deep fake’ audio- en videoclips die dienen om reeds bestaande standpunten”, zegt Curt Breneman, Ph.D., decaan van Rensselaer’s School of Science. "Het onderzoek van Dr. Szymanski biedt een nieuw perspectief op deze belangrijke kwestie, en ik hoop dat zijn inzichten in overweging worden genomen door gebruikers van sociale media en toezichthouders."

Het artikel is gepubliceerd in het tijdschrift IEEE Communications Magazine .

Meer informatie: Mohammed Shahid Modi et al., Dynamics of Ideological Biases of Social Media Users, IEEE Communications Magazine (2024). DOI:10.1109/MCOM.001.2300333

Aangeboden door Rensselaer Polytechnisch Instituut