In een internetgestuurde wereld, sociale media zijn de go-to-bron van allerlei soorten informatie geworden. Dit is vooral relevant in crisisachtige situaties, wanneer waarschuwingen en risicogerelateerde informatie actief worden verspreid op sociale media. Maar momenteel, er is geen manier om de juistheid van de informatie te bepalen. Dit heeft soms geleid tot de verspreiding van verkeerde informatie, waarbij sommige lezers vaak de dupe worden. In een studie gepubliceerd in Japans psychologisch onderzoek , wetenschappers aan de Universiteit van Osaka, waaronder Prof Asako Miura, een patroon gevonden waardoor informatie zich op sociale media verspreidt, wat de verspreiding van nepnieuws zou kunnen helpen voorkomen. Prof Miura zegt, “Verspreiding van informatie via sociale media wordt vaak geassocieerd met valse geruchten. Om dit te voorkomen, we wilden de onderliggende mechanismen ontrafelen door dieper te graven in hoe deze valse geruchten zich verspreiden."

De wetenschappers richtten zich op Twitter, een populaire site waar gebruikers informatie kunnen verspreiden of delen via de "retweet"-functie. Conventionele modellen van informatieverspreiding slagen er niet in om de exacte transmissieroute op sociale media adequaat te verklaren, omdat ze geen rekening houden met individuele gebruikerskenmerken. Daarom, om deze kenmerken te bestuderen, de wetenschappers selecteerden eerst 10 zeer geretweete (meer dan 50 keer) risicogerelateerde tweets. Gebaseerd op Slovics bekende definitie van risicoperceptie, een cognitief model dat wordt gebruikt om te beoordelen hoe mensen bepaalde risico's waarnemen, ze beoordeelden of gebruikers deze risico's als "vreselijk" (gerelateerd aan grootschalige gebeurtenissen met mogelijk ernstige gevolgen) of "onbekend" (wanneer de impact van de gebeurtenis onbekend is) ervoeren. Vervolgens analyseerden ze de persoonlijke netwerken van de gebruikers die bepaalde tweets twitterden/retweeten, met name het aantal volgers, volgelingen, en onderlinge verbindingen.

Ze ontdekten dat gebruikers met minder connecties de neiging hebben om willekeurig informatie te verspreiden, mogelijk door een gebrek aan ervaring of bewustzijn. Maar, gebruikers met een groot aantal wederzijdse connecties waren meer emotioneel gedreven - ze hadden meer kans om vreselijke informatie te verspreiden, mogelijk van plan om hun reacties met het publiek te delen. Prof Miura legt uit, "Ons onderzoek toonde het bestaan ​​aan van een informatieverspreidingsmechanisme op sociale media dat niet kan worden verklaard door conventionele theoretische modellen. We toonden aan dat risicoperceptie een significante impact heeft op de 'retweetbaarheid' van tweets."

Door de kenmerken van het gebruikersnetwerk op Twitter te identificeren, deze studie biedt mogelijk een oplossing om de verspreiding van nepnieuws te voorkomen. Deze kenmerken kunnen worden benut om de verspreiding van nauwkeurige informatie te maximaliseren, ervoor te zorgen dat passende maatregelen worden genomen. Prof Miura concludeert, "Ons onderzoek biedt mensen de mogelijkheid om te heroverwegen hoe valse informatie wordt verspreid en om nauwkeurige informatie via sociale media te leveren."