science >> Wetenschap >  >> anders

Nieuw bewijs toont aan dat schoolarmoede raciale prestatiekloven vormt

Onderwijsprofessor Sean Reardon heeft een interactieve datatool gelanceerd die laat zien hoe schoolarmoede de schoolprestaties beïnvloedt. Krediet:Holly Hernandez

Vijftig jaar geleden, gemeenschappen in heel Amerika begonnen zich in te spannen om schooldistricten meer raciaal geïntegreerd te maken, in de overtuiging dat het raciale ongelijkheden in de onderwijskansen van studenten zou verminderen. Maar nieuw bewijs toont aan dat hoewel raciale segregatie binnen een district een zeer sterke voorspeller is van prestatiekloven, schoolarmoede - niet de raciale samenstelling van scholen - verklaart dit effect.

Met andere woorden, rassenscheiding blijft een belangrijke bron van onderwijsongelijkheid, maar dit komt omdat rassenscheiding bijna altijd zwarte en Latijns-Amerikaanse studenten concentreert op scholen met hoge armoede, volgens nieuw onderzoek onder leiding van Sean Reardon, een professor aan de Stanford Graduate School of Education (GSE).

"De enige schooldistricten in de VS waar de raciale prestatiekloven zelfs maar matig klein zijn, zijn die waar er weinig of geen segregatie is. Elk matig of sterk gesegregeerd district heeft grote raciale prestatiekloven, " zei Reardon, de hoogleraar armoede en ongelijkheid aan de Stanford GSE. "Maar het is niet de raciale samenstelling van de scholen die ertoe doet. Waar het om gaat, is wanneer zwarte of Latijns-Amerikaanse studenten geconcentreerd zijn op scholen met hoge armoede in een district."

De bevindingen werden op 23 september gepubliceerd in een paper bij de lancering van een nieuwe interactieve datatool van het Educational Opportunity Project aan de Stanford University, een initiatief onder leiding van Reardon ter ondersteuning van inspanningen om onderwijsverschillen in de Verenigde Staten te verminderen.

Testscores als maatstaven voor kansen

Het Educational Opportunity Project geeft journalisten, opvoeders, beleidsmakers en ouders een manier om gegevens uit het baanbrekende Stanford Education Data Archive (SEDA) te verkennen en te vergelijken, de eerste uitgebreide nationale database van academische prestaties.

De databank, voor het eerst online beschikbaar gesteld in 2016 in een formaat dat voornamelijk is ontworpen voor onderzoekers, is opgebouwd uit 350 miljoen lees- en wiskundetestscores van leerlingen van de derde tot de achtste klas in de periode 2008-2016 op elke openbare school in het land. Het omvat ook metingen op districtsniveau van raciale en sociaaleconomische samenstelling, segregatiepatronen en andere onderwijsomstandigheden.

Onderzoekers hebben de enorme dataset van de afgelopen jaren gebruikt om variaties in onderwijskansen per ras te bestuderen, geslacht en sociaaleconomische omstandigheden in de Verenigde Staten. De gegevens hebben ook aangetoond dat de vroege testscores van studenten de academische groei in de loop van de tijd niet voorspellen, waaruit blijkt dat armoede niet bepalend is voor de effectiviteit van een school.

Nutsvoorzieningen, met een interactieve tool op de website van het Educational Opportunity Project, elke gebruiker kan grafieken genereren, kaarten en downloadbare pdf's om gegevens van individuele scholen te illustreren en te vergelijken, districten of provincies. (Visualisaties kunnen ook elders online worden ingesloten, zodat gebruikers ze rechtstreeks vanaf een andere site kunnen openen.)

De site biedt gedetailleerde gegevens over drie maatregelen voor onderwijskansen:

  • Gemiddelde testscores, die alle onderwijskansen weerspiegelen die kinderen hebben vanaf de geboorte tot de middelbare school
  • Leerpercentages (hoeveel studenten leren van het ene jaar op het andere), die de mogelijkheden op hun school weerspiegelen
  • Trends in hoeveel gemiddelde testscores elk jaar veranderen, die veranderingen weerspiegelen in de kansen die beschikbaar zijn voor opeenvolgende cohorten kinderen

"We kunnen het ook opsplitsen en kijken hoe studenten per ras verschillend presteren, door etniciteit, op geslacht, naar gezinsinkomen, "zei Reardon. "Dat laat ons niet alleen begrijpen hoe een gemeenschap kansen biedt voor iedereen, maar of het dezelfde kansen biedt aan kinderen met verschillende achtergronden."

Naast het leren over hun eigen school of districten, gebruikers kunnen ook vergelijkbare gemeenschappen met minder ongelijkheid vinden en ervan leren. Bijvoorbeeld, Superintendenten die bezorgd zijn over de prestatiekloof tussen studenten van verschillende rassen en etniciteiten in hun district, zouden de tool kunnen gebruiken om andere districten in het land te identificeren die qua grootte en demografie vergelijkbaar zijn, maar kleinere prestatiekloven hebben - en vervolgens contact opnemen met leiders in die gemeenschappen om meer te weten komen over de praktijken en het beleid die effectief zijn geweest.

Een betere graadmeter voor schoolkwaliteit

De informatie over leerpercentages is een belangrijke innovatie van de site, Reardon zei, omdat deze trends een beeld geven van onderwijskansen dat enorm verschilt van wat de gemiddelde testscores laten zien.

Door aan te geven hoeveel leerlingen op school leren, deze tarieven zijn "een veel betere maatstaf voor schoolkwaliteit, ", zei Reardon. "Als ouders de gegevens over het leertempo zouden gebruiken om hun beslissingen te helpen nemen over waar te wonen, ze kunnen in veel gevallen heel andere keuzes maken."

Bovendien, gegevens over leerpercentages zijn elders grotendeels niet beschikbaar. "Sommige staten en websites bieden een zekere mate van leerpercentages voor een gemeenschap, maar hun gegevens zijn meestal gebaseerd op één jaar groei, en ze zijn niet vergelijkbaar tussen staten, " zei hij. "Onze leerpercentages zijn gebaseerd op acht jaar aan gegevens, dus ze zijn veel betrouwbaarder."

Reardon erkende de beperkingen van het meten van de prestaties van leerlingen door middel van lees- en rekenscores. "Testscores meten zeker niet alles wat we willen voor onze kinderen, " zei hij. "We willen ook dat ze kunst en muziek leren, om empathisch en vriendelijk te leren zijn, creatief en samenwerkend, en om goede vrienden te hebben en gelukkig te zijn - het gaat niet alleen om wiskunde en lezen."

Hij waarschuwde ook dat verschillen in gemiddelde testscores geen verschillen in intelligentie of vaardigheden van studenten weerspiegelen. "Als we kijken naar de gemiddelde testscores in een gemeenschap, een schooldistrict of een school, wat we meten is echt de hoeveelheid onderwijskansen die in die gemeenschappen worden geboden - niet het gemiddelde vermogen, " zei hij. "Gemiddeld vermogen varieert niet van de ene plaats naar de andere, maar de gelegenheid wel."

De effecten van schoolsegregatie identificeren

Bij het bestuderen van segregatie op Amerikaanse scholen vandaag, Reardon en collega's probeerden te ontdekken of rassenscheiding dezelfde schadelijke effecten heeft als 50 jaar geleden, toen de inspanningen om de zuidelijke schooldistricten te integreren serieus begonnen.

Het onderzoeksteam gebruikte de gegevens die nu beschikbaar zijn via het Educational Opportunity Project om eerst te onderzoeken hoe sterk segregatieniveaus geassocieerd zijn met academische prestatiekloven.

Wat ze vonden was opvallend:zonder uitzondering, het niveau van segregatie correleerde niet alleen met de grootte van de prestatiekloof, maar ook met de snelheid waarmee die kloof groeide naarmate studenten vorderden van de derde naar de achtste klas.

Om te bepalen wat de correlatie verklaart, ze controleerden voor raciale verschillen in schoolarmoede en ontdekten dat segregatie niet langer de prestatiekloven voorspelde. Dat betekende dat het verband tussen raciale segregatie en de groei van prestatieverschillen volledig te wijten was aan verschillen in schoolarmoede.

"Hoewel rassenscheiding belangrijk is, het is niet de race van je klasgenoten die ertoe doet, per se, "zei Reardon. "Het is het feit dat in Amerika vandaag, rassenscheiding brengt zeer ongelijke concentraties van studenten met zich mee in hoge en lage armoedescholen."

Educatieve epidemiologie

Met nieuwe, toegankelijk bewijs voor de relatie tussen testscorepatronen en sociaaleconomische status, ras en geslacht, het Educational Opportunity Project legt de basis voor meer gericht beleid om ongelijkheden aan te pakken.

Reardon ziet het project als een soort educatieve epidemiologie. "Om problemen van ongelijkheid op te lossen en scholen te verbeteren, we moeten een goed begrip hebben van het landschap van het probleem, "zei hij. "In sommige opzichten, dat is wat epidemiologen doen."

Door te lokaliseren waar verschillen bestaan, waar ze slechter of beter worden en de factoren die correleren met lokale trends, het Educational Opportunity Project is bedoeld om zowel onderzoekers als leden van de gemeenschap dichter bij het begrip te brengen hoe meer rechtvaardige leermogelijkheden kunnen worden gecreëerd, binnen en buiten school.

Vervolgens, zei Reardon, "we kunnen een plek bereiken waar we kunnen beginnen met gerichte sociale en educatieve beleidsoplossingen die echt een verschil zullen maken."