Sampling is een onderzoeksmethode waarbij subgroepen worden geselecteerd uit een grotere groep die bekend staat als een doelpopulatie. De subgroepen of monsters worden bestudeerd. Als het monster correct is gekozen, kunnen de resultaten worden gebruikt om de doelpopulatie weer te geven. Waarschijnlijkheid evenredig met grootte (PPS) houdt rekening met variërende steekproefgroottes. Dit helpt voorkomen dat één subgroep in een onderzoek te veel wordt weergegeven en geeft meer nauwkeurige resultaten.

Waarschijnlijkheid evenredig met grootte

Wanneer monsters van subgroepen van verschillende grootte worden gebruikt en met dezelfde waarschijnlijkheid monsters worden genomen, de kans om een ​​lid uit een grote groep te selecteren, is minder dan het selecteren van een lid uit een kleinere groep. Dit staat bekend als de waarschijnlijkheidsverhouding met de grootte (PPS). Als een voorbeeld bijvoorbeeld 20.000 leden heeft, is de kans dat een lid wordt geselecteerd 1/20000 of 0,005 procent. Als een andere steekproef 10.000 leden had, zou de kans dat een lid wordt geselecteerd 1/10000 of 0,01 procent zijn.

Classificaties van steekproefmethoden

Samplingmethoden worden geclassificeerd als waarschijnlijkheid of niet-waarschijnlijkheid. Niet-probabiliteitssteekproeven worden op een niet-willekeurige manier geselecteerd, maar met een onbekende waarschijnlijkheid dat een bepaald lid van de populatie wordt geselecteerd. Waarschijnlijkheidsmonsters hebben een gekende niet-nulkans om te worden geselecteerd.

Samplingfout

Er kan een verschil zijn tussen de resultaten die zijn verkregen met behulp van de steekproef en de doelpopulatie. Dit verschil staat bekend als steekproeffout. Bemonstering kan niet worden gemeten in monsters van niet-probabiliteit. Het kan worden gemeten in probabiliteitssteekproeven. Wanneer de resultaten van een onderzoek worden gerapporteerd, bevatten deze het plus- of minusbereik van de steekproeffout.

Wegingsfactor

Als de steekproefomvang niet kan worden gelijkgetrokken, kan een factor of gewicht worden gebruikt om de steekproef te egaliseren. het relatieve belang van een lid in het onderzoek. Als het voorbeeld van monsters met 10.000 leden en 20.000 leden werd gebruikt, kan een lid uit het monster van 10.000 worden vermenigvuldigd met een factor 1X, terwijl een lid uit het monster van 20.000 kan worden vermenigvuldigd met 2x. Dit zou resulteren in een gelijke waarde of hetzelfde gewicht voor elk lid, ondanks een verschillende waarschijnlijkheid dat de leden worden geselecteerd. Sampling bias is het resultaat van een subgroep die in een onderzoek ondervertegenwoordigd is vanwege de kleinere omvang. Weging kan worden gebruikt om de bias van het monster te verminderen. PPS is zelf-gewogen dankzij het verschil in steekproefomvang.

Clusterbemonstering

Zelfs wanneer PPS wordt gebruikt, moet er een methode zijn om een ​​doelpopulatie in subgroepen onder te verdelen. Leden van de subgroepen kunnen worden geselecteerd op basis van reeds bestaande voorwaarden, zoals hun lidmaatschap in een groep. Dit staat bekend als clusterbemonstering.

Combineren van bemonsteringsmethoden

PPS kan worden gecombineerd met andere methoden voor het selecteren van steekproeven. Clustering zou bijvoorbeeld kunnen worden gebruikt wanneer leden van de subgroepen al waren toegewezen aan een subgroep zoals een militaire eenheid. Vervolgens kan stratificatie worden gebruikt, zodat demografische gegevens zoals rang gelijk worden verdeeld. Ten slotte zou eenvoudige willekeurige bemonstering (SRS) kunnen worden gebruikt om monsterbias te voorkomen. PPS kan vervolgens worden gebruikt voor de studie.