Natuurbeschermingswetenschappers en statistici van de Colorado State University hebben de handen ineengeslagen om een ​​belangrijk probleem op te lossen voor de studie van gevoelig gedrag zoals stroperij, Intimidatie, omkoping, en drugsgebruik.

Gevoelig gedrag - gedefinieerd als sociaal onaanvaardbaar of niet in overeenstemming met regels en voorschriften - is notoir moeilijk te bestuderen, onderzoekers zeggen, omdat mensen vaak geen directe vragen over hen willen beantwoorden.

Om deze uitdaging te overwinnen, wetenschappers hebben benaderingen voor indirecte vragen ontwikkeld die de identiteit van de respondenten beschermen. Echter, deze methoden maken het ook moeilijk om te voorspellen welke sectoren van een bevolking meer kans hebben om deel te nemen aan gevoelig gedrag, en welke factoren zoals kennis van wetten, opleiding, of inkomen, invloed hebben op de kans dat een persoon gevoelig gedrag gaat vertonen.

Universitair docent Jennifer Solomon en universitair hoofddocent Michael Gavin van de afdeling Human Dimensions of Natural Resources van CSU, en Abu Conteh van de MacEwan University in Alberta, Canada, hebben samengewerkt met professor Jay Breidt en promovendus Meng Cao van het CSU-departement voor statistiek om een ​​nieuwe methode te ontwikkelen om het probleem op te lossen.

De studie, "De drijfveren van gevoelig gedrag begrijpen met behulp van Poisson-regressie uit kwantitatieve gerandomiseerde responstechniekgegevens, " is onlangs gepubliceerd in PLOS One .

Conte, WHO, als doctoraatsstudent, werkte met Gavin in Nieuw-Zeeland, een bepaalde techniek gebruikt, bekend als kwantitatieve gerandomiseerde respons, om vertrouwelijke antwoorden te krijgen op vragen over gedrag in verband met niet-naleving van voorschriften voor natuurlijke hulpbronnen uit een beschermd gebied in Sierra Leone.

Bij deze techniek, de interviewer heeft een grote container met pingpongballen, sommige met nummers en sommige zonder nummers. De interviewer vraagt ​​de respondent om willekeurig een bal te kiezen, zonder het aan de interviewer te onthullen. Als de bal een nummer heeft, de respondent vertelt de interviewer het nummer. Als de bal geen nummer heeft, de respondent geeft aan hoe vaak hij in een bepaalde periode illegaal op dieren heeft gejaagd.

Hoewel de interviewer niet specifiek weet of het gegeven nummer een nummer op een bal was of een nummer dat verband houdt met illegale jacht, de verdeling van genummerde en ongenummerde ballen maakt het mogelijk om conclusies te trekken.

Met behulp van deze techniek, Conteh trok conclusies over het percentage van de bevolking dat zich bezighield met illegaal gedrag. Maar Gavin, Solomon en Conteh wilden meer weten over wat stroperij drijft:zijn jongere mannen meer geneigd om deel te nemen aan deze illegale activiteit? Is de kans groter dat mensen uit grotere huishoudens de jachtregels overtreden? Werden mensen afgeschrikt van illegale activiteiten door hun kennis van wetshandhavingsactiviteiten?

Gefrustreerd door hun onvermogen om verder te gaan dan generalisaties over een algemene populatie, Gavin en Solomon vroegen Breidt om hulp bij het verfijnen van de gegevens.

Een intrigerend voorstel

Breidt had in wetenschappelijke tijdschriften gelezen over de randomized response-techniek, en was geïntrigeerd.

"Hier is deze interessante probabilistische manier om gegevens te krijgen, maar ik was nog nooit iemand tegengekomen die het echt deed, " hij zei.

Hij nam Cao in dienst, die een doctoraat in de statistiek volgt, om het probleem aan te pakken. Cao en Breidt ontwikkelden een methodiek en de software om deze te implementeren. Ze testten de nieuwe methodiek met uitgebreide simulaties, voordat u het toepast op de gegevens van Sierra Leone.

Gewapend met het nieuwe computerprogramma, de wetenschappers ontdekten dat mensen uit plattelandsgemeenschappen met minder toegang tot banen in stedelijke centra meer kans hadden om in het reservaat te jagen. Mensen in gemeenschappen met een groter aandeel mensen die ontheemd zijn door de tienjarige burgeroorlog in Sierra Leone, hadden ook een grotere kans om illegaal te jagen.

De onderzoekers zeiden dat samenwerking tussen disciplines de sleutel was en is om complexe problemen zoals deze aan te pakken. Het is heel gewoon dat mensen zich niet houden aan regels en voorschriften en even belangrijk voor sociale wetenschappers om dit gedrag te analyseren.

Solomon zei dat het team hoopvol is dat de software en methodologische benadering breed zal worden gebruikt voor onderzoek over de hele wereld.

"Dit is een opwindende vooruitgang die nuttig zou moeten zijn voor een verscheidenheid aan verschillende onderwerpen van maatschappelijk belang, " ze zei.