Een nauwkeurige gerasterde neerslagdataset is essentieel voor een beter begrip van klimaatverandering, en hydrologische en ecologische processen op het Tibetaanse plateau. Echter, het neerslagobservatienetwerk in deze regio is schaars. De waargenomen neerslag is onderhevig aan complexe meteorologische en orografische omstandigheden, het beperken van de nauwkeurigheid van de gerasterde neerslagdataset. De verscheidenheid aan neerslaginstrumenten op het Tibetaanse plateau en de omliggende gebieden heeft ook de correctie van gemeten neerslag ernstig beïnvloed.

Door de neerslagondervangst van verschillende soorten instrumenten rond het Tibetaanse plateau te compenseren en de neerslagfrequentieverdeling in het interpolatieschema te optimaliseren, een onderzoeksteam van het Northwest Institute of Eco-Environment and Resources (NIEER) van de Chinese Academie van Wetenschappen (CAS) stelde een nieuwe neerslagdataset voor.

De dataset gebruikt de waargenomen neerslag van 159 stations als gegevensbron (Fig. 1) en corrigeert de ondervangst. Door vervolgens zes veelgebruikte interpolatieschema's te vergelijken met de neerslagfrequentiefout als evaluatiestandaard, het optimale interpolatieschema dat geschikt is voor het Tibetaanse plateau wordt verkregen.

In aanvulling, een set dagelijkse gerasterde neerslaggegevenssets met een ruimtelijke resolutie van 10 km vanaf 1 januari 1980 tot 31 december Op basis van die werken wordt 2009 verkregen.

De resultaten laten zien dat ondervangcorrectie nodig is voor stationsgegevens, die de verdelingsfout met maximaal 30% kan verminderen. Een interpolatie-algoritme voor dunne-plaatsplines waarbij hoogte als een covariabele wordt beschouwd, is nuttig om de statistische verdelingsfout in het algemeen te verminderen.

Vergeleken met de bestaande gerasterde neerslagdataset, deze dataset heeft betere verdelingskarakteristieken van de neerslagfrequentie, een meer redelijke gemiddelde waarde, variantie, en een beter onderdrukkend afvlakkingseffect dat algemeen bestaat in de eerdere gerasterde neerslagproducten (figuur 2).

De resultaten bieden een relatief betrouwbare gerasterde neerslaggegevensset voor die hydrometeorologische studies op het Tibetaanse plateau.

De dataset is online gepubliceerd in een paper met de titel "Reducing the Statistical Distribution Error in Gridded Data for the Tibetan Plateau" in de Tijdschrift voor Hydrometeorologie .