Een techniek die afbeeldingen en video kan matchen met het apparaat waarmee ze zijn gemaakt, wordt gebruikt om cybercriminaliteit te onderzoeken.

Ontwikkeld door Dr. Xufeng Lin en zijn onderzoeksteam aan de Charles Sturt University, de methode maakt gebruik van de unieke sporen - vaak de vingerafdrukken van de camera genoemd - die de hardware- en softwareverwerkingscomponenten van een digitale camera achterlaten in elke foto of video die wordt gemaakt.

"Zoals de loop van een geweer unieke markeringen zal achterlaten op een kogel die er doorheen gaat, die vervolgens kan worden gebruikt om de kogel terug te koppelen aan het vuurwapen waarmee hij is afgevuurd, we kunnen iets soortgelijks vinden in digitale afbeeldingen, ' zegt Xufeng.

"Bijvoorbeeld, fabricage-onvolkomenheden in de sensor van de camera zullen een patroon van ruis achterlaten in een beeld dat uniek is voor dat specifieke apparaat."

Xufeng's team testte hun methode op een database van 5, 400 foto's gemaakt door 36 verschillende camera's. Ze ontdekten dat als de vingerafdruk van een camera betrouwbaar kon worden geschat, ze in staat waren om de beelden 95 procent van de tijd of beter aan het juiste apparaat te koppelen.

Ze hebben ook een algoritme ontwikkeld dat door grote databases met afbeeldingen kan gaan en afbeeldingen die met dezelfde camera zijn gemaakt, kan groeperen.

Tot dusver, hun onderzoek is gebruikt om de politie van Sussex in het VK te helpen afbeeldingen van kinderporno te koppelen aan de mobiele telefoon van een dader.

Ze hebben ook met Interpol gewerkt, en gebruikten hun algoritme om 10 miljoen afbeeldingen in de beeldbank International Child Sexual Exploitation te analyseren om slachtoffers op internet te helpen identificeren.

"Naarmate cameravingerafdruktechnieken zoals de onze verbeteren en geavanceerder worden, Ik denk dat ze een nog grotere rol zullen spelen in de strijd tegen cybercriminaliteit, ' zegt Xufeng.