Nieuw onderzoek van het Imperial College COVID-19 Response Team werpt licht op hoe economieën kunnen reageren op verschillende niveaus van COVID-19-beperkingen.

In het laatste rapport, de onderzoekers ontwikkelden nieuwe methoden om Purchasing Managers 'Indices (PMI's) te voorspellen tijdens en na de COVID-19-pandemie en de mogelijke impact van virusbeperkingsstrategieën van de overheid.

PMI's, die managers bij particuliere bedrijven onderzoeken op hun koopintenties, zijn een voorlopende indicator van de richting van de economische activiteit.

De onderzoekers, van de sectie Statistiek van het departement Wiskunde, produceerde zesmaandelijkse voorspellingen van de Britse samengestelde PMI-serie onder verschillende scenario's van COVID-19-beperkende strategieën, variërend van versoepeling, onveranderd blijven, aanscherping tussen oktober 2020 en april 2021.

De nieuwe methode bevat ook realtime gegevens over het verloop van de pandemie.

De onderzoekers creëerden een nieuw netwerktijdreeksmodel, die in de loop van de tijd kracht ontleent aan meer dan dertien wereldeconomieën, gezien als een netwerk.

BBP-prognoses

Economische prognoses voor het bruto binnenlands product (BBP) werden vervolgens verkregen door de relatie tussen het BBP en de PMI te modelleren met behulp van een mixed data sampling (MIDAS)-regressiemodel dat maandelijkse PMI-indices koppelt aan het kwartaal-BBP.

De resultaten van het team suggereerden dat er een verschil van 4,5% zou zijn in de bbp-groei van het eerste kwartaal van 2021 en een verschil van 4,8% in de bbp-groei van het tweede kwartaal van 2021 tussen het versoepelings- en verkrappingsscenario.

In september 2020, in een verkrappingsscenario, de onderzoekers gebruikten het model om een ​​daling van het BBP van 1,2% voor Q1 2021 te schatten, met voorspellingsbereiken van -5,8 tot 2,9. De werkelijke waarde bleek een daling van 1,6% te zijn, die dicht bij de voorspelling lag en ruim binnen het voorspellingsinterval.

De onderzoekers voorspelden ook een stijging van 3,2% voor Q2 2021, met voorspellingsbereiken van -2,0 tot 7,1. Deze voorspelling was voor een lineair versoepelingsscenario van november 2020 tot april 2021.

De onlangs aangekondigde eerste BBP-raming van het Office for National Statistics voor het tweede kwartaal van 2021 bleek een stijging van 4,8% te zijn, wat weer ruim binnen het voorspellingsbereik ligt, maar de feitelijke onderliggende omstandigheden waren lockdown tot 8 maart 2021, dan een geleidelijke versoepeling.

Het onderzoek zal in september als Discussion Paper worden gepresenteerd tijdens een plenaire sessie van de Royal Statistical Society International Conference.

Een nieuwe manier om de economische impact van COVID-19 te voorspellen

Professor Guy Nason, van het departement Wiskunde, zei:"Dit onderzoek heeft een nieuwe manier onthuld om de impact op een economie te voorspellen onder verschillende niveaus van COVID-19-beperkingen.

"Door economische indicatoren te integreren, gedragsindexen van mensen en realtime gegevens van de pandemie kunnen we de economische prestaties van een land voorspellen.

"We zijn erg enthousiast over deze methode en blij met de prestaties ervan. Het kan een handig hulpmiddel zijn om de economische implicaties van verschillende strategieën voor virusbeperking te begrijpen."

James Wei, van het departement Wiskunde, zei:"We hopen dat dit soort onderzoek meer aandacht kan schenken aan het opwindende veld van netwerktijdreeksanalyse. We zien veel potentieel voor vergelijkbare methoden die kunnen worden toegepast op velden in zowel de sociale als de natuurwetenschappen."