EPFL vraagt ​​Android-gebruikers die het kanton Genève bezoeken of er wonen om de geluiden om hen heen op te nemen met een speciale app. De gegevens worden gebruikt om een ​​geluidskaart te maken, die onderzoekers informatie zal geven over de kwaliteit van leven daar.

"We proberen zoveel mogelijk geluidsopnamen te verzamelen die in het hele kanton Genève zijn gemaakt - zowel aangename als onaangename geluiden. Zelfs natuurgeluiden zijn nuttig, omdat ze ons zullen helpen meer te weten te komen over de biodiversiteit van het kanton, " zei Stéphane Joost, een geograaf bij EPFL's Laboratory of Geographic Information Systems (LASIG). Dankzij een nieuwe app genaamd NoiseCapture, het grote publiek kan helpen de soundscape van het kanton Genève in kaart te brengen. Gebruikers hoeven alleen maar in het kanton Genève te zijn om de opnames te maken met een Android-smartphone.

NoiseCapture kwam voort uit een Europees open-data onderzoeksproject genaamd ENERGIC OD. De app-parameters zijn ontwikkeld door Lab-STICC – een multidisciplinair onderzoekslaboratorium dat deel uitmaakt van het Franse Nationale Centrum voor Wetenschappelijk Onderzoek (CNRS) en gevestigd is in Vannes (Bretagne) – en akoestische specialisten van het Franse Instituut voor Wetenschap en Technologie voor Vervoer, Ontwikkeling en netwerken (IFSTTAR). De app is slechts een onderdeel van een groter project genaamd NoisePlanet, die een aantal open-source instrumenten voor geluidsmeting biedt.

Bij EPFL, Stéphane Joost is verantwoordelijk voor het analyseren van de data, die op een kaart worden weergegeven. "De Zwitserse overheid heeft al een geluidskaart van Zwitserland genaamd SonBASE. Wat anders is aan NoiseCapture is dat mensen geluiden kunnen beschrijven met sleutelwoorden."

Hoe werkt het?

Wanneer de app is geïnstalleerd, het kalibreert de microfoon zodat opnames van alle smartphones vergelijkbaar zijn, ongeacht het merk. De opnamefunctie van de app geolokaliseert het geluid en registreert het aantal decibel, frequenties, datum en tijd van de opname. Gebruikers kunnen ook een foto maken van de locatie, evalueer de 'aangenaamheid' van het geluid en voeg een opmerking toe.

Met beschrijvende categorieën kunnen gebruikers meer details geven over de opname, zoals of het een mechanisch geluid is, zoals verkeer of bouw, of een natuurlijke, zoals vogels of een beek. De minimale aanbevolen opnametijd is 20 seconden.

Een plekje, verschillende bijdragers

"We zullen een op kunstmatige intelligentie gebaseerd algoritme gebruiken om de gegevens te kraken. Hoe meer gegevens mensen verzenden vanuit het hele kanton Genève, hoe nauwkeuriger en betekenisvoller de geluidskaart zal zijn, " zei Joost. In het beste geval meerdere bijdragers dienen gegevens op dezelfde plek in. Om dit aan te moedigen, de ontwerpers van de app houden NoiseCapture-feestjes waar mensen gelijktijdig opnames maken in een bepaalde straat of in een bepaalde buurt.

Samenwerken met het Universitair Ziekenhuis van Genève

De fysiologische effecten van geluid op het menselijk lichaam zijn talrijk en goed gedocumenteerd. Ze omvatten hartproblemen, spanning, slapeloosheid en gehoorbeschadiging. In november 2016, het Federaal Bureau voor de Statistiek (FSO) meldde dat Genève de luidruchtigste stad van Zwitserland was, gevolgd door Bazel en Lausanne. EPFL's LASIG werkt al vele jaren samen met de Unit of Population Epidemiology, geleid door Idris Guessous, in het Universitair Ziekenhuis van Genève. NoiseCapture is een van hun gezamenlijke projecten. "We analyseren de ruimtelijke verspreiding van gezondheidsgerelateerde gegevens over mensen die deelnemen aan de Bus Santé-studie, ", aldus Joost. "We zoeken naar verbanden tussen deze gegevens en omgevingsfactoren, inclusief de soundscape. Hoe meer we weten over verschillende aandoeningen in specifieke gebieden van het kanton Genève, hoe beter we zullen zijn om ze aan te pakken."

Een ander project van LASIG, Stedelijk, onderzoekt hoe verstedelijking de biodiversiteit beïnvloedt. Dit project wordt gezamenlijk gefinancierd door Groot-Genève, Kanton Genève en de Gelbert Foundation. Onderzoekers die aan dit project werken, zullen ook gegevens kunnen gebruiken die zijn geproduceerd door het geluidskaartproject.