Wetenschap
Hoe groepen en technologie samen complexe problemen aanpakken
Stel je een groep studenten voor die een complex project aanpakken:sommigen zijn aan het brainstormen, anderen doen onderzoek en sommigen plannen de presentatie. Elke leerling speelt een unieke rol, maar toch werken ze allemaal samen.
Dit alledaagse tafereel in klaslokalen inspireerde het onderzoek van de Tepper School of Business van de Carnegie Mellon Universiteit, beschreven in een nieuw artikel met de titel "Understanding Collective Intelligence:Investigating the Role of Collective Memory, Attention, and Reasoning Processes", gepubliceerd in Perspectives in Psychologische Wetenschap . Dit artikel maakt deel uit van een speciale uitgave over de psychologie van collectieven.
Het artikel introduceert het Transactive Systems Model of Collective Intelligence (TSM-CI). Het is een nieuwe manier om te kijken naar hoe groepen, of het nu studenten of professionals zijn, hun kennis, focus en besluitvormingsprocessen beheren, en ervoor zorgen dat ieders sterke punten effectief worden gebruikt. Net zoals een arts evalueert of een lichaam gezond is op basis van hoe de verschillende systemen van het lichaam functioneren, gebruiken ze het TSM-CI-framework om de systemen te formuleren die kunnen bepalen of een team gezond is.
"Ons raamwerk raakt echt de kern van wat ervoor zorgt dat een team goed samenwerkt", zegt Anita Williams Woolley, Associate Dean of Research en Professor of Organizational Behavior aan de Tepper School, die leiding gaf aan het onderzoek waarop het raamwerk is gebaseerd. "Het gaat niet alleen om het hebben van een groep mensen; het gaat erom hoe ze gebruiken wat ze weten, gefocust blijven en als team beslissingen nemen."
Woolley benadrukte dat dit ons kan helpen betere teams en tools te bouwen, vooral nu mensen meer met technologie en in verschillende omgevingen werken. "Het gaat erom dat je begrijpt dat de sleutel tot een geweldig team is hoe iedereen samenwerkt, en niet alleen wie er in het team zit."
Het TSM-CI-framework draait om het idee dat succesvol teamwerk afhankelijk is van collectieve intelligentie. Intelligentie binnen elk systeem is gebaseerd op drie onderling verbonden functies:geheugen, aandacht en redenering. Effectieve teams cultiveren een Transactief Geheugen Systeem (TMS) waarmee ze kunnen identificeren welke teamleden over verschillende stukjes informatie of expertise beschikken. Dit vergemakkelijkt het efficiënt delen en ophalen van informatie, waardoor de juiste kennis op het juiste moment toegankelijk is.
Vervolgens zorgt het Transactive Attention System (TAS) ervoor dat de collectieve focus van het team op de juiste manier wordt gecoördineerd en verdeeld, vergelijkbaar met een dirigent die een orkest begeleidt om ervoor te zorgen dat elke muzikant zijn of haar rol op het juiste moment speelt. Ten slotte brengt het Transactive Reasoning System (TRS) het team op één lijn met gemeenschappelijke doelen en prioriteiten, stuurt het beslissingen en weerspiegelt het de manier waarop een sportteam samen een strategie hanteert om een wedstrijd te winnen.
"Nu er steeds meer wordt samengewerkt in digitale omgevingen, kunnen we indicatoren ontwikkelen voor gezond teamfunctioneren die computers begrijpen", zegt Pranav Gupta, assistent-professor bedrijfskunde aan het Gies College of Business van de University of Illinois Urbana-Champaign en een co-assistent. auteur over het onderzoek. "Dit opent nieuwe mogelijkheden om AI-'teamgenoten' te integreren in onze menselijke teams, en kan de manier waarop we samenwerken echt veranderen."
Dit onderzoek heeft implicaties voor het verbeteren van teamwerk in verschillende domeinen, van klaslokalen tot directiekamers in bedrijven. Toekomstige inspanningen zullen onderzoeken hoe technologie deze collectieve cognitieve systemen kan versterken en hulpmiddelen kunnen ontwikkelen om de samenwerking verder te verbeteren.