Wetenschap
Geloofsnetwerken en ontwikkeling van onderlinge afhankelijkheid over metingen. Credits:Jonas Dalege en Tamara van der Does
Een nieuw soort voorspellend netwerkmodel zou kunnen helpen bepalen welke mensen van mening zullen veranderen over controversiële wetenschappelijke kwesties wanneer ze evidence-based informatie krijgen.
Een onderzoek naar Wetenschapsvooruitgang presenteert een raamwerk om nauwkeurig te voorspellen of een persoon van mening zal veranderen over een bepaald onderwerp. De benadering schat de hoeveelheid dissonantie, of mentaal ongemak, die een persoon heeft door tegenstrijdige overtuigingen over een onderwerp te hebben.
De postdoctorale fellows van het Santa Fe Institute, Jonas Dalege en Tamara van der Does, bouwden voort op eerdere pogingen om geloofsverandering te modelleren door zowel morele als sociale overtuigingen te integreren in een statistisch natuurkundig raamwerk van 20 op elkaar inwerkende overtuigingen.
Vervolgens gebruikten ze dit cognitieve netwerkmodel om te voorspellen hoe de overtuigingen van een groep van bijna 1.000 mensen, die op zijn minst enigszins sceptisch waren over de werkzaamheid van genetisch gemodificeerd voedsel en kindervaccins, zouden veranderen als gevolg van een educatieve interventie.
Studiedeelnemers kregen een bericht te zien over de wetenschappelijke consensus over genetische modificatie en vaccins. Degenen die het onderzoek begonnen met veel dissonantie in hun verweven netwerk van overtuigingen, hadden meer kans om hun overtuigingen te veranderen na het bekijken van de berichten, maar niet noodzakelijk in overeenstemming met de boodschap. Aan de andere kant vertoonden mensen met weinig dissonantie weinig verandering na de interventie.
"Als je bijvoorbeeld gelooft dat wetenschappers inherent betrouwbaar zijn, maar je familie en vrienden je vertellen dat vaccins onveilig zijn, zal dit enige dissonantie in je geest veroorzaken", zegt Van der Does. "We ontdekten dat als je om te beginnen al een soort anti-GM-voedsel of vaccin was, je gewoon meer in die richting zou gaan als je nieuwe informatie zou krijgen, zelfs als dat niet de bedoeling van de interventie was."
Hoewel het onderzoek zich nog in een vroeg stadium bevindt, kan het uiteindelijk belangrijke implicaties hebben voor het communiceren van wetenschappelijke, op feiten gebaseerde informatie aan het publiek.
"Aan de ene kant wil je je misschien richten op mensen die enige dissonantie in hun overtuigingen hebben, maar tegelijkertijd creëert dit ook het gevaar dat ze hun dissonantie zullen verminderen op een manier die je niet wilde dat ze deden", zegt Dalege. . "In de toekomst willen we dit onderzoek uitbreiden om te zien of we meer kunnen leren over waarom mensen bepaalde wegen inslaan om hun dissonantie te verminderen." + Verder verkennen
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com