COVID-19 zag de wereldwijde maritieme handel in de eerste acht maanden van 2020 met maar liefst 10% instorten, wat leidde tot verliezen tot $ 412 miljard, onthult recent gepubliceerd Oxford-onderzoek, die geavanceerde algoritmen en trackinggegevens gebruikte om 100 te volgen, 000 schepen.

Het onderzoek was ook in staat om de effecten van virusbeheersingsmaatregelen op de economische activiteit in verschillende landen te kwantificeren, met name de sluitingen van scholen en openbaar vervoer leidden tot een daling van de economische activiteit. Maar de studie onthult, de toeleveringsketens van olie en productie stortten in toen de pandemie zich wereldwijd verspreidde, leiden tot een wijdverbreide inzinking van de handel op havenniveau.

Het Oxford-team, onder leiding van Jasper Verschuur, een afgestudeerde student aan het Environmental Change Institute, laat zien dat de grootste absolute verliezen waren in havens in China, het Midden-Oosten en West-Europa, die de eerste paar maanden zowel aanbod- als vraagschokken kenden.

Met behulp van geavanceerde methodologie, waarin de dagelijkse bewegingen van meer dan 100, 000 zeeschepen werden gevolgd, het team ontdekte dat de productiesectoren het zwaarst werden getroffen, met verliezen van 11,8%.

Veel sectoren werden niet zo zwaar getroffen, "Sommige toeleveringsketens zijn veerkrachtiger dan andere. De meest veerkrachtige sectoren blijken de textiel te zijn (-4,1%), voedingsmiddelen en dranken (-5,8%) en hout- en papierproductie (-6,3%)."

Professor Jim Hall van het ECI zegt:"Kijken naar deze satellietvolggegevens van schepen tijdens de COVID-19-pandemie is fascinerend en alarmerend. Je kunt zien hoe nationale afsluitingen gevolgen hebben gehad tot ver buiten de grenzen van veel landen, door grote verschuivingen in de patronen van de scheepvaart. Nooit eerder hebben we kunnen zien, zo precies en zo snel, hoe een economische schok door toeleveringsketens over de hele wereld golft."

Sommige kleine en ontwikkelingslanden werden bijzonder zwaar getroffen, "De grootste procentuele verandering in import wordt geassocieerd met kleine economieën zoals de Turks- en Caicoseilanden, Bahrein, Anguilla, Federale Staten van Micronesië en Madagaskar."

Voor velen, de handelsverstoringen werden versterkt door de daling van het toerisme. Dit onderzoek is een van de eerste bronnen van informatie over de gevolgen van kleine eilanden en lage-inkomenslanden.

In combinatie met informatie over lockdown-maatregelen van de "COVID-19 Government Response Tracker" van de Blavatnik School, " de studie onthult de impact van individuele lockdown-maatregelen op de economische activiteit. Volgens het rapport, "We vinden een duidelijk negatief effect van aan COVID-19 gerelateerde sluitingen van scholen en openbaar vervoer op de export in het hele land. Elke dag dat een land een volledige schoolsluiting had, leidde dit tot een daling van de economische activiteit met 4-7%."

De informatie kan besluitvormers helpen bij het afwegen van de kosten en baten van het invoeren van nieuwe lockdown-maatregelen. Maar, zeggen de onderzoekers, "Thuis blijven eisen en internationale reisverboden hadden weinig effect op de economische activiteit."

Jasper Verschuur zegt, "We kunnen de economische impact van de COVID-19 op wereldwijde schaal in bijna realtime meten. Verder gaan, we kunnen een vergelijkbare aanpak gebruiken om te volgen hoe landen herstellen van de pandemie terwijl ze hun economieën weer opbouwen, en identificeren waar aanvullende financiële steun nodig is."

Met steun van de statistische afdeling van de VN, het team volgde de dagelijkse bewegingen van meer dan 100, 000 zeeschepen bij het in- en uitvaren van havens, en schatten of ze goederen aan het laden of lossen waren. Hierdoor konden ze maritieme handelsstromen inschatten, een goede indicatie van de status van de economie, in alle maritieme landen op een dagelijkse tijdschaal en vergelijk deze met het voorgaande jaar.

Gepubliceerd in PloS One , het onderzoek is uitgevoerd met behulp van een nieuwe methode om de economische verliezen in bijna realtime op wereldschaal te schatten, empirisch bewijs leveren van de evolutie van de economische gevolgen naarmate de pandemie zich ontvouwde en hoe de economische reactie van land tot land verschilt