Jaarlijks worden in de Verenigde Staten naar schatting 48 miljoen gevallen van door voedsel overgedragen ziekten opgelopen, waardoor ongeveer 128, 000 ziekenhuisopnames en 3, 000 doden, volgens de Centers for Disease Control (CDC). In sommige gevallen, de bron is bekend, zoals een partij bedorven rundergehakt die in 2019 209 mensen met E. Coli infecteerde. Maar 80 procent van de gevallen van voedselvergiftiging is van onbekende oorsprong, waardoor het onmogelijk wordt om consumenten te informeren over gevaarlijke voedingsmiddelen.

David Goldberg, assistent-professor managementinformatiesystemen aan de San Diego State University, wil de traceerbaarheid en communicatie van risicovolle voedingsproducten verbeteren. In een nieuwe studie gepubliceerd door het tijdschrift Risico analyse , zijn onderzoeksteam stelt een nieuw voedselveiligheidsmonitoringsysteem (FSMS) voor dat gebruikmaakt van opmerkingen van consumenten die op websites zijn geplaatst om producten te identificeren die verband houden met voedselgerelateerde ziekten.

De onderzoekers gebruikten een AI-technologie genaamd text mining om opmerkingen en recensies van twee websites te analyseren:Amazon.com, 's werelds grootste e-commerce retailer, en IWasPoisoned.com, een site waar consumenten anderen waarschuwen voor voedselvergiftigingen. De database bestond uit 11, 190 willekeurig geselecteerde Amazon-recensies van "boodschappen en ingeblikt voedsel" die tussen 2000 en 2018 zijn gekocht, samen met 8, 596 beoordelingen van voedingsproducten op IWasPoisoned.com. Met deze twee datasets konden de onderzoekers de tools voor tekstmining testen voordat ze nog 4,4 miljoen Amazon-recensies analyseerden.

De computers waren geprogrammeerd om woorden te herkennen die verband houden met door voedsel overgedragen ziekten, zoals "ziek, " "braken, " " diarree, " "koorts, " en "misselijkheid." Dit resulteerde in een lijst van gemarkeerde producten met specifieke merken eiwitrepen, kruidenthee, en eiwitpoeder. Twee van de door de computers gemarkeerde producten waren al teruggeroepen.

Een belangrijke laatste stap in het monitoringsysteem was een handmatige beoordeling door een panel van 21 voedselveiligheidsexperts. Het was hun taak om het risiconiveau van een product te verifiëren en een herstelstrategie voor de fabrikant voor te stellen. Bijvoorbeeld, in het geval van een allergische reactie, experts raden aan alternatieve ingrediënten te onderzoeken of de verpakking van een product te herzien om een ​​waarschuwing voor de consument op te nemen.

Bij toekomstig werk, Goldberg hoopt een manier te creëren om consumenten te wijzen op voedselproductrisico's wanneer ze online winkelen. Amazon-recensenten kunnen producten een sterbeoordeling geven en opmerkingen plaatsen, maar het is moeilijk en tijdrovend om die beoordelingen te doorzoeken op zoek naar gezondheidsrisico's. "Als er een paneel op hun scherm zou verschijnen, het zou hen als consument beter geïnformeerd maken en hen in staat stellen een aankoopbeslissing te nemen waardoor ze zich uiteindelijk veiliger voelen, ", zegt Goudberg.