Van het rapporteren van verkiezingsresultaten tot het uitbrengen van weersvoorspellingen, kaarten bieden een krachtige, toegankelijke en visueel aantrekkelijke manier om complexe informatie over te brengen. Maar als onderzoeker die zich richt op datavisualisatie, Ik ben me ervan bewust dat zelfs de mooiste kaarten een zekere mate van verkeerde voorstelling van zaken kunnen geven.

Om te zien hoe, kijk eens naar de meest recente statistieken over ontbering die door de Britse regering zijn vrijgegeven. De regering gerangschikt 32, 844 buurten, gebaseerd op maatregelen van ontbering zoals inkomen, werkgelegenheid, gezondheid en misdaad. De cijfers werden breed uitgemeten, van de BBC tot The Guardian en de Daily Mail, oude debatten over aanhoudende ongelijkheid in Engeland weer oplaaien.

Natuurlijk, veel verkooppunten gebruikten kaarten om deze bevindingen met het publiek te delen. Maar het gebruik van traditionele grenzen kan de aandacht van de lezer afleiden van belangrijke informatie. In de BBC-kaart van achterstand bij lokale autoriteiten, bijvoorbeeld, dunbevolkte plattelandsgebieden domineren een onevenredig groot gebied, terwijl stedelijke gebieden, zoals Londen, met miljoenen mensen, worden bijna onzichtbaar gemaakt.

Vervormde gegevens

Recent onderzoek toont aan dat mensen informatie onnauwkeurig kunnen interpreteren, als ze naar kaarten met deze tekortkomingen kijken. Maar er kunnen ook andere technieken worden gebruikt om een ​​nauwkeuriger beeld te krijgen van de onderliggende data. Bijvoorbeeld, cartogrammen opzettelijk de geografie vervormen door gebieden te schalen volgens een specifieke variabele, zoals de lokale bevolking.

Dorling-cartogrammen gaan nog een stap verder, het schalen van gebieden volgens een gespecificeerde variabele, maar ook elk gebied weergeven met dezelfde vorm, zoals een vierkant of een cirkel. Andere methoden bereiken uniformiteit in zowel grootte als vorm:hexogrammen en geogrids transformeren de oorspronkelijke grenzen van de kaart in zeshoeken of vierkanten van dezelfde grootte, terwijl ze nog steeds streven naar het behoud van hun oorspronkelijke regeling.

Het in kaart brengen van wijkachterstand in Engeland vormt een grote uitdaging, ook voor deskundigen. Dit komt omdat de overheid een buurt definieert als een "lager superoutputgebied" - die elk ongeveer 1 bevatten. 500 inwoners.

Omdat achtergestelde buurten vaak dichtbevolkt zijn, ze zijn minder zichtbaar op een gewone kaart. Daarentegen, rijkere voorstedelijke gebieden - die vaak minder dichtbevolkt en daarom veel groter zijn - domineren de kaart. Er bestaat dus een risico dat lezers onnauwkeurige conclusies trekken over de mate van achterstand in een bepaald gebied.

Vormgeven

Met behulp van Dorling-cartogrammen, geschaald per inwoner, en regelmatige zeshoekige geogrids, Ik heb geprobeerd om elke verkeerde voorstelling van zaken te minimaliseren. Neem het voorbeeld van Blackpool, die werd gerangschikt de meest achtergestelde lokale overheid in Engeland. Ongeveer 42% van de buurten in Blackpool behoort tot de top 10% van de meest behoeftigen in Engeland (het "eerste deciel"). Toch beslaan deze buurten slechts ongeveer 29% van de werkelijke oppervlakte van de stad.

Met behulp van een Dorling-cartogram, geschaald op basis van de bevolkingsomvang, buurten in het eerste deciel beslaan nu 41% van het gebied van de kaart, en hoe groter, minder achterstandswijken (in lichtblauw) zijn dienovereenkomstig gekrompen om minder dominant te worden. Met een regelmatige zeshoekige geogrid, de kaart bootst nu de onderliggende gegevens na, met wijken in het eerste deciel van achterstand die 42% van de totale oppervlakte innemen.

De variatie in de vormen en afmetingen van de wijken van Blackpool kan de aandacht niet langer afleiden of lezers misleiden, en aantoonbaar, de onderliggende gegevens zijn nauwkeuriger overgebracht dan met de originele kaart.

Ontbering anders in kaart brengen

Een opvallend verschil is te zien bij het gebruik van verschillende soorten kaarten om achterstand in Burnley en Hartlepool te visualiseren, die tot de meest achtergestelde lokale autoriteiten van Engeland behoorden. Beide gebieden worden gekenmerkt door veel kleine, dichtbevolkte wijken in het eerste deciel (meest achterstandswijken), omringd door veel grotere en rijkere buitenwijken.

Op het eerste gezicht, ontbering lijkt ingetogen op de kaart die de oorspronkelijke grenzen gebruikt. Maar met het Dorling-cartogram (opnieuw geschaald naar bevolking) en de zeshoekige geogrids, het probleem kan enigszins worden verholpen. Dit gaat gepaard met zijn eigen moeilijkheden, Hoewel.

Met name de geogrid duwde sommige buurten verder uit elkaar en dwong sommige dichter bij elkaar dan ze op de originele kaart lijken. Dit kan problematisch zijn in gevallen waarin het primaire doel van de kaart is om verschillende geografische patronen over te brengen, zoals de clustering van achterstandswijken. Bij het maken van de transformatie, deze patronen kunnen verloren gaan, of valse patronen gegenereerd.

Experimenteren aanmoedigen

Birmingham en Manchester - gerangschikt in de top tien van meest achtergestelde lokale autoriteiten - vormen een andere uitdaging. Met veel grotere populaties, en nog veel meer wijken om te visualiseren, de originele kaart biedt een overweldigende hoeveelheid informatie.

Alweer, zowel het Dorling-cartogram als het geogrid presteren bewonderenswaardig, het verkleinen van de visuele impact van grotere, rijkere gebieden (vooral in het noorden van Birmingham) en de kaarten beter leesbaar maken, zonder de geografische patronen van armoede in elke stad te vertekenen.

Er zijn geen vaste regels over hoe je het beste mooie maar nauwkeurige kaarten kunt maken. In dit geval, met behulp van de laatste wijkachterstandsgegevens in Engeland, het in kaart brengen van de oorspronkelijke grenzen kan duidelijk een zekere mate van verkeerde voorstelling van zaken introduceren. There's real value in experimenting with different cartographic techniques—and media organisations and the government would do well to think outside the box when it comes to sharing the latest findings with the public.

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.