Wetenschappers moeten stoppen met het gebruik van de term 'statistisch significant' in hun onderzoek, dringt er bij dit hoofdartikel op aan in een speciale uitgave van De Amerikaanse statisticus vandaag gepubliceerd.

Het probleem, Statistische gevolgtrekking in de 21e eeuw:een wereld voorbij P <0,05, roept op om een ​​einde te maken aan het gebruik van een waarschijnlijkheidswaarde (p-waarde) van minder dan 0,05 als sterk bewijs tegen een nulhypothese of een waarde groter dan 0,05 als sterk bewijs voor een nulhypothese. In plaats daarvan, p-waarden moeten worden gerapporteerd als continue grootheden en beschreven in taal waarin staat wat de waarde betekent in de wetenschappelijke context.

Met 43 artikelen van statistici van over de hele wereld, de speciale uitgave zal naar verwachting leiden tot een ingrijpende heroverweging van statistische gevolgtrekking door een proces op gang te brengen dat uiteindelijk de statistische wetenschap - en de wetenschap zelf - naar een nieuw tijdperk brengt.

In de redactie van het nummer Dr. Ronald Wasserstein, uitvoerend directeur van de ASA, Dr. Allen Schirm, gepensioneerd van Mathematica Policy Research, en professor Nicole Lazar van de Universiteit van Georgia zei:"Op basis van onze beoordeling van de artikelen in dit speciale nummer en de bredere literatuur, we concluderen dat het tijd is om helemaal te stoppen met het gebruik van de term 'statistisch significant'.

"Geen p-waarde kan de aannemelijkheid onthullen, aanwezigheid, waarheid, of belang van een associatie of effect. Daarom, een label van statistische significantie betekent of impliceert niet dat een associatie of effect zeer waarschijnlijk is, echt, waar, of belangrijk. Evenmin leidt een label van statistische niet-significantie ertoe dat de associatie of het effect onwaarschijnlijk is, afwezig, vals, of onbelangrijk.

"Voor de integriteit van wetenschappelijke publicaties en onderzoeksverspreiding, daarom, of een p-waarde een willekeurige drempel overschrijdt, moet helemaal niet worden overwogen bij het beslissen welke resultaten moeten worden gepresenteerd of gemarkeerd."

Artikelen in het speciale nummer suggereren alternatieven en aanvullingen op p-waarden, en wijzen op de noodzaak van een brede hervorming van de redactie, educatieve en institutionele praktijken.

Hoewel er geen enkele oplossing is om de buitensporige rol die statistische significantie in de wetenschap is gaan spelen te vervangen, er bestaan ​​solide principes voor het gebruik van statistieken, zeggen de auteurs van de redactie.

"De statistische gemeenschap is nog niet geconvergeerd tot een eenvoudig paradigma voor het gebruik van statistische gevolgtrekkingen in wetenschappelijk onderzoek - en in feite zal het dat misschien nooit doen, " erkennen zij. "Een one-size-fits-all benadering van statistische gevolgtrekking is een ongepaste verwachting. In plaats daarvan, we raden aan dat wetenschappers die statistische analyses van hun resultaten uitvoeren, het ATOM-model moeten gebruiken:accepteer onzekerheid, bedachtzaam zijn, wees open, wees bescheiden."