Door de structuur van een supply chain-netwerk en de veerkracht van zijn componenten te analyseren, A*STAR-onderzoekers hebben een analytische maatstaf ontwikkeld waarmee een bedrijf zijn kwetsbaarheid voor grote verstoringen van de toeleveringsketen kan bepalen. De maatregel heeft het potentieel om de besluitvorming in leveranciersbeheer drastisch te verbeteren en het financiële risico in veel sectoren te verlagen.

Verstoringen in de toeleveringsketen kunnen ernstige gevolgen hebben voor een onvoorbereide onderneming. Denk aan een melkverwerker zonder melkvoorraad, of een autofabrikant die geen motoronderdelen heeft. Dit kan onmiddellijke gevolgen hebben stroomafwaarts in het netwerk, evenals domino-effecten op andere bedrijven die afhankelijk zijn van het netwerk om te overleven. Wanneer een dergelijke verstoring op grote schaal plaatsvindt, de economische gevolgen kunnen catastrofaal en wijdverbreid zijn. De mogelijke omvang van het verlies zette Rick Goh en zijn team van A*STAR's Institute of High Performance Computing ertoe aan te gaan kijken naar manieren om supply chain-risico's te meten.

"Wanneer een door de mens veroorzaakte of natuurramp, of er is ergens een storing, een bedrijf kan de impact op zijn productielijn mogelijk niet opvangen, aangezien de verstoring rechtstreeks van toepassing kan zijn op zijn tweede of derde laag leveranciers, in plaats van aan zijn eerstelijnspartner, " zegt Goh. "We wilden de verspreiding van risico's van verstoring van de toeleveringsketen vastleggen die veel verder gaan dan hun directe verbinding met een centraal bedrijf, die het bedrijf later kunnen bereiken, maar ze realiseren zich meestal dat het te laat is als het op hen aankomt vanwege het tijdverlies in het supply chain-netwerk."

Een beter begrip van hoe door verstoring veroorzaakte verliezen zich verspreiden via het supply chain-netwerk van een bedrijf, kan bedrijven helpen hun leveranciersnetwerkstructuur te verbeteren. Echter, dit is in de praktijk moeilijk uitvoerbaar en wordt zelden kwantitatief geanalyseerd. Goh en zijn team wilden een betrouwbaardere maatregel ontwikkelen die de belangrijkste factoren kan vastleggen die bijdragen aan gevoeligheid of veerkracht voor verstoringen in een meerlagig supply chain-netwerk.

"Behalve alleen te kijken naar de verspreidingseffecten van het ene bedrijf naar het andere, in onze studie, we houden ook rekening met het veerkrachtvermogen van individuele bedrijven om de verstoringsrisico's te overwinnen en de situatie intern te beheren, "zegt Goh.

Door de voortplanting van een productiepauze door een netwerk van knooppunten te volgen met behulp van gegeneraliseerde wiskundige modellen van zowel perfecte boom als willekeurig geconstrueerde netwerken, de onderzoekers toonden aan dat risico's in een supply chain-netwerk worden bepaald door zowel de veerkracht van bedrijven als de structuur van het supply chain-netwerk, en dat het in kaart brengen en begrijpen van deze risicofactoren essentieel is voor risicominimalisatie.

"De modellering bevestigt dat het hebben van meerdere redundante leveranciers, zowel direct als indirect, zal helpen kussen, of zelfs verwijderen, enige impact op de eigen productie, en kan verstoringen van het geketende domino-effect helpen voorkomen, " concludeert Jesus Felix Bayta Valenzuela, eerste auteur van de studie.