Verschillen binnen de Indiase bevolking beïnvloeden de bevolkingsprognoses voor de komende jaren, volgens onderzoek uitgevoerd door IIASA en het Asian Demographic Research Institute. Deze informatie zou India en zijn arbeidskrachten kunnen helpen om de meer ontwikkelde Aziatische landen met een hoger BBP per hoofd van de bevolking in te halen.

tegen 2025, India zal naar verwachting China voorbijstreven als 's werelds meest bevolkte land vanwege hogere vruchtbaarheidscijfers en een jongere bevolking. Echter, een nieuwe studie suggereert dat de bevolkingsvooruitzichten van India sterk afhangen van de mate waarin verschillen tussen regio's binnen de Indiase bevolking, of heterogeniteit, worden opgenomen in populatieprojectiemodellen.

"India is een extreem heterogeen subcontinent. Simpelweg omdat het één natie is, in tegenstelling tot het samengestelde Europa, het mag niet worden behandeld als een uniform geheel, " zegt Wolfgang Lutz, een van de auteurs en de programmadirecteur van World Population bij IIASA, "De voorspellingen voor India voor de komende decennia zijn sterk afhankelijk van welke bronnen van heterogeniteit expliciet in het model zijn opgenomen."

Samir KC, hoofdauteur van het artikel, zegt dat hij en zijn team van wetenschappers hebben opgemerkt dat gebruikers van bevolkingsgegevens in veel sectoren naar gegevens kijken zonder rekening te houden met verschillen in gedrag, alsof alle mensen zich als een doorsnee mens zouden gedragen.

Om rekening te houden met de diversiteit tussen verschillende delen van India, ze ontwierpen een onderzoek dat een pionier was in een vijfdimensionaal model van de bevolkingsverschillen in India, waaronder landelijke of stedelijke woonplaatsen, staat, leeftijd, seks, en opleidingsniveau. Het model werd vervolgens gebruikt om de veranderingen in de populatieprojectie weer te geven binnen scenario's die verschillende niveaus van deze factoren combineren.

Bijvoorbeeld, een veel hogere bevolkingsprojectie resulteert uit een model dat gegevens van individuele staten combineert in vergelijking met de algemene nationale projectie, aangezien staten met hogere vruchtbaarheidscijfers uiteindelijk leiden tot een hogere nationale bevolkingsprognose.

Als de projectie wordt uitgevoerd terwijl alleen expliciet rekening wordt gehouden met leeftijd en geslacht, invloedrijke factoren zoals hoger onderwijs, geassocieerd met verminderde vruchtbaarheid, zijn weggelaten. Dus, een projectie gebaseerd op het huidige veel hogere vruchtbaarheidscijfer van ongeschoolde en plattelandsvrouwen voorspelt een drastisch grotere bevolking in de toekomst.

Omdat het opleidingsniveau in heel India in de loop van de tijd is gestegen, en wordt geassocieerd met een lager vruchtbaarheidscijfer, dezelfde projectie kan een drastisch kleinere bevolking voorspellen wanneer rekening wordt gehouden met onderwijs en toenemende verstedelijking. Door beide effecten te combineren, de invloed van het onderwijs lijkt te domineren, resulterend in een lagere bevolkingsprognose.

Dit inspireerde de onderzoekers tot nader onderzoek naar toekomstige onderwijstrends. Als het onderwijs op het huidige niveau zou blijven, ze vonden, de bevolking zou iets meer toenemen dan wanneer het onderwijs in de loop van de tijd zou verbeteren.

Afhankelijk van de beschouwde afmetingen, wanneer vruchtbaarheid, sterfte, onderwijs- en migratiecijfers zijn bevroren op het niveau van 2011, gelaagdheid naar opleiding, staten, of woonplaats kan resulteren in bevolkingsprognoses die een enorm bereik overspannen van 1,6 tot 3,1 miljard. Waar deze tarieven veranderen volgens plausibele modelvoorspellingen, de bevolking piekt tussen 1,65 en ongeveer 1,8 miljard. Het verschil tussen projecties toont het cruciale belang aan van het beslissen welke demografische maatregelen in een projectiemodel moeten worden opgenomen, en in welke mate van verandering.

"Op het meest algemene niveau het onderzoek laat zien hoe belangrijk het is om rekening te houden met verschillen binnen subnationale populaties, en erkennen dat ze zich in verschillende stadia van een algemene ontwikkeling bevinden, " zegt Lutz, "Verschillen in ontwikkeling worden voor een groot deel gedreven door verbeteringen in de vaardigheden, opleiding, en arbeidscapaciteit in verschillende landen."

Daarom concluderen de onderzoekers in hun paper dat naast leeftijd en geslacht, onderwijs moet ook routinematig worden opgenomen in de bevolkingsprognoses vanwege de gevestigde implicaties voor de verbetering van de economie en de kwaliteit van het leven, terwijl de bevolkingsgroei en het sterftecijfer worden verminderd.

Voor zijn deel, China heeft sinds de jaren vijftig zwaar geïnvesteerd in universeel onderwijs en loopt tientallen jaren voor op India op het gebied van menselijk kapitaal. Maar het is nog niet te laat voor India om de achterstand in te halen.

"Onze bevolkingsprognose voor India in 2050 lijkt op wat China nu al heeft. Dit betekent dat India zo'n drie decennia achterloopt, " zegt Lutz, "Maar aangezien het onlangs de onderwijsinspanningen voor de jeugd heeft uitgebreid, er is goede hoop voor de toekomst."

In feite, het percentage vrouwen dat nog nooit een school heeft bezocht, is sinds 1990 gedaald van 70% naar 46%.

Aangezien de jonge bevolking van India China in omvang zal overtreffen, aanhoudende investeringen in onderwijs zouden de groei kunnen vertalen in economische en menselijke hulpbronnen die concurreren met de rijkste en machtigste landen in Azië.

"Voortdurend verbeteren van de bevolkingsprognoses kan helpen bij het ondersteunen van meer investeringen in onderwijs en menselijke hulpbronnen naarmate India zich blijft ontwikkelen, " zegt KC en voegt eraan toe:"We hopen dat mensen ons benaderen voor samenwerking om meer toekomstige verhalen te runnen, meer diepgaande analyses doen, of gebruik dit onderzoek als input voor beleidswerk. We hebben al onze berekeningen open gemaakt, zodat mensen hun eigen 'wat-als'-scenario kunnen maken, die ons zal helpen onze projectie te verbeteren en een sterker pleidooi te houden voor het belang van onderwijs in India."