Een onafhankelijke t-test voor monsters is een statistische methode om twee monsters te vergelijken op basis van hun gemiddelden. U kunt bijvoorbeeld de SAT-scores van mannen en vrouwen op een bepaalde universiteit vergelijken, of de hoogten van 12-jarige jongens en meisjes.
Eenvoud van interpretatie

De output van een onafhankelijke steekproef t -test vertelt je hoe verschillend het gemiddelde van de ene steekproef is van het gemiddelde van de andere groep. Het vertelt u het gemiddelde van elke groep en het gemiddelde verschil tussen de groepen. Het vertelt u ook of dit verschil statistisch significant is. Statistische significantie is een maat voor hoe waarschijnlijk de verschillen zijn die zo groot zijn als die in dit monster, als de twee populaties waaruit de monsters zijn genomen dezelfde middelen hebben,
Robuustheid

De onafhankelijke monsters t-test neemt aan dat de twee populaties normaal verdeeld zijn (de klokvormige curve) en dezelfde variantie hebben (de variantie is een maat voor de spreiding van een verdeling). De t-test is echter redelijk robuust tegen schendingen van de eerste veronderstelling, en er zijn methoden voor het gebruiken van de t-test met twee monsters van populaties met ongelijke varianties.
Gemakkelijk verzamelen van gegevens

De onafhankelijke monsters t-test vereist zeer weinig gegevens: gewoon de waarden van onderwerpen uit elk van de twee groepen op een kwantitatieve variabele. De t-test is geldig, zelfs met een klein aantal onderwerpen, en vereist slechts één waarde per onderwerp.
Berekeningsgemak

Tegenwoordig worden zelfs t-tests bijna altijd gedaan met behulp van een computer. Maar de formule voor de onafhankelijke monsters t-test is eenvoudig, en dit maakt het gemakkelijk om te begrijpen wat er aan de hand is. Dit is vooral aantrekkelijk voor mensen zonder veel statistische training.