Een techniek om armoedeniveaus in landelijke omgevingen te extrapoleren met behulp van satellietgegevens en beeldvorming is veelbelovend gebleken. Dit maakt de weg vrij voor een veel efficiëntere en kosteneffectievere aanpak voor het identificeren en aanpakken van armoede.

Het inschatten van armoede is cruciaal voor het verbeteren van de beleidsvorming en het bevorderen van de duurzaamheid van een samenleving. Traditionele methoden voor het schatten van armoede, zoals enquêtes onder huishoudens en volkstellingsgegevens, brengen echter enorme kosten met zich mee, waardoor er behoefte is aan efficiëntere benaderingen.

Met dit in gedachten, het door de EU gefinancierde USES-project onderzocht hoe satellietbeelden kunnen worden gebruikt om de armoede op huishoudensniveau in plattelandsgebieden van ontwikkelingslanden te schatten. "Dit belooft een radicaal meer kosteneffectieve manier te zijn om de doelstellingen voor duurzame ontwikkeling te monitoren en te evalueren, " zegt dr. Gary Watmough, USES-medewerker en interdisciplinair docent landgebruik en socio-ecologische systemen aan de Universiteit van Edinburgh, Verenigd Koninkrijk.

Landgebruik en bodembedekking onthullen armoedeaanwijzingen

Om zijn doelen te bereiken, het project onderzocht hoe informatie over landgebruik en landbedekking uit satellietgegevens kan worden gekoppeld aan enquêtegegevens van huishoudens. "We hebben vooral gekeken naar hoe huishoudens het landschap in de omgeving gebruiken voor landbouw en andere doeleinden, zoals het verzamelen van brandhout en het gebruik van open gebieden voor het grazen van vee, " legt dr. Watmough uit.

Het werk omvatte ook het onderzoeken van satellietbeelden om met behulp van statistische analyse te bepalen welke soorten landgebruik gerelateerd waren aan gezinsvermogen of armoede. "Door te proberen de armoede van huishoudens te voorspellen met behulp van de gegevens over landgebruik, konden we zien welke variabelen van landgebruik het meest gerelateerd waren aan het gezinsvermogen in het gebied, " voegt dr. Watmough toe.

Algemeen, het USES-project ontdekte dat satellietgegevens armoede konden voorspellen, met name de armste huishoudens in het gebied. Dr. Watmough merkt op:"Dit is vrij opmerkelijk, aangezien we ingewikkelde armoede op huishoudensniveau proberen te voorspellen op basis van een eenvoudige landgebruikkaart die is afgeleid van satellietgegevens met een hoge resolutie."

Een studie uitgevoerd door USES in Kenia wees uit dat de belangrijkste variabele voor afstandsdetectie de grootte van het gebouw in de woning was. Gebouwen kleiner dan 140 m2 werden vooral geassocieerd met armere huishoudens, terwijl die van meer dan 140 m2 over het algemeen welvarender waren. Ook de hoeveelheid kale grond op landbouwgronden en binnen de hoeveregio was van belang. "We ontdekten ook dat armere huishoudens werden geassocieerd met een korter aantal landbouwdagen, " zegt dr. Watmough.

Potentieel voor milieusanering en toewijzing van middelen

De satellietgegevens kunnen in de toekomst ook helpen door veranderingen in milieubronnen en ecosysteemdiensten die belangrijk zijn voor het welzijn te volgen. "Hoewel er veel werk moet worden verzet voordat we een monitoring- en evaluatiesysteem hebben, we kunnen nu zeggen dat er een enorm potentieel is voor teledetectie op dit gebied, " merkt Dr. Watmough op. "Ontwikkelingen in satelliettechnologie betekenen dat we nu bijna dagelijks gegevens met een hogere resolutie ontvangen, met een enorm potentieel voor verdere ontwikkeling, ’ benadrukt hij.

Gecombineerd met onderzoeksgegevens, frequentere satellietgegevens kunnen het begrip vergroten van mens-natuurlijke systemen die essentieel zijn voor duurzame ontwikkeling. Bovendien, zodra toekomstige satellietinformatie wordt gebruikt om bepaalde veranderingen in landgebruik of gerelateerde problemen te detecteren, het stelt NGO's of autoriteiten in staat om snel beleid of de toewijzing van middelen te onderzoeken en aan te passen. "Dit is vooral belangrijk voor ontwikkelingsregio's die sterk afhankelijk zijn van natuurlijke en ecologische hulpbronnen, " zegt Dr. Watmough. Ongetwijfeld, satellietgegevens zullen een steeds belangrijker instrument vormen bij het beoordelen van plattelandsarmoede en het bevorderen van duurzaamheid.