Wetenschap
Voorbeelden van de kegel (a, c) en ensembleweergave (b, d) visualisatietechnieken van orkaan één (a, b) en twee (c, NS). Krediet:Universiteit van Utah
Het orkaanseizoen 2017 heeft de kritieke noodzaak benadrukt om het impactpad en de intensiteit van een storm nauwkeurig te communiceren, maar nieuw onderzoek van de Universiteit van Utah laat significante misverstanden zien over de twee meest gebruikte visualisatiemethoden voor stormvoorspellingen.
De studie, gepubliceerd door Cognitief onderzoek:principes en implicaties , gekeken naar overzichtsdisplays en ensembledisplays voor het communiceren van informatie over een orkaan. Samenvattende displays tonen de mogelijke paden van een orkaan als een kegel met harde grenzen, aangeduid als de "kegel van onzekerheid." Ensembledisplays tonen lijnen die veel mogelijke paden aangeven die een orkaan zou kunnen nemen.
Elke techniek heeft voor- en nadelen, volgens studie co-auteurs Lace M. Padilla, Ian T. Ruginski en Sarah H. Creem-Regehr van de afdeling Psychologie aan de Universiteit van Utah.
"Hoewel orkaanvoorspellingen kostbaar zijn en een grote impact hebben op de gezondheid en veiligheid, er is weinig onderzoek gedaan dat aantoont hoe de prognoseonzekerheid effectief kan worden weergegeven aan het grote publiek, ' zei Padilla.
In een experiment, de onderzoekers toonden de deelnemers ofwel een samenvattend display of een ensemble-display met orkaanvoorspellingsgegevens en vroegen hen om de grootte en intensiteit van de storm te interpreteren op een hypothetisch booreiland dat op verschillende locaties werd getoond. Twee aanvullende experimenten gebruikten alleen ensemble-displays, toont booreilanden op verschillende afstanden van het centrum van de storm en ofwel op of tussen voorspellingslijnen.
Hoewel de twee soorten displays dezelfde orkaangegevens gebruikten, deelnemers interpreteerden grootte en intensiteit anders. De onderzoekers ontdekten dat samenvattingsweergaven vaker verkeerd werden geïnterpreteerd dan ensembleweergaven. De kegel van onzekerheid in een samenvattende weergave, bijvoorbeeld, geeft het mogelijke pad van een orkaan weer, zonder informatie over maat, maar deelnemers aan de studie zouden het scherm waarschijnlijk interpreteren als een storm die in omvang en intensiteit groeide.
Ensembledisplays zijn veelbelovend voor beslissingen op hoog niveau, zoals te evacueren regio's, maar de onderzoekers ontdekten dat het oordeel van beginnende kijkers bevooroordeeld is wanneer hun aandachtspunt een lijn in het ensemble overlapt. In het ensemble-display-experiment, deelnemers hadden meer kans om grotere schade te voorspellen aan een booreiland dat zich op een ensemblelijn bevindt in vergelijking met een booreiland dat niet op een lijn valt.
Dit suggereert dat mensen eerder geneigd zijn te evacueren of voorzorgsmaatregelen te nemen als een van de lijnen in een ensemble overlapt met hun eigen stad, maar voel je relatief veilig als dat niet het geval is. Dit type risicobeoordeling is onnauwkeurig omdat voorspellingswetenschappers kiezen hoeveel lijnen ze willen laten zien - wat betekent dat ensemble-voorspellingen zelden alle mogelijke paden laten zien die de orkaan zou kunnen nemen.
Deze bevindingen zijn van belang omdat de gekozen visualisatietechniek kan veranderen welke informatie mensen het belangrijkst vinden en van invloed zijn op de besluitvorming over verplichte evacuaties en de toewijzing van middelen voor noodbeheer, aldus de onderzoekers.
"Er zijn voor- en nadelen voor elke methode om orkaanvoorspellingen te tonen. Daarom is het zo belangrijk dat de media worden geïnformeerd over hoe de informatie die ze tonen de acties van mensen kan beïnvloeden, ' zei Padilla.
De bevindingen hebben ook implicaties voor mediaberichten, omdat op basis van het type afbeeldingen dat wordt gebruikt, er kan meer context nodig zijn om het publiek te helpen begrijpen wat ze zien en wat het betekent.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com