De snelle groei van milieugegevens vormt een aanzienlijke uitdaging bij het analyseren van complexe vervuilingsnetwerken. Hoewel ML een cruciaal instrument is geweest, wordt de wijdverbreide toepassing ervan gehinderd door een steile leercurve en een aanzienlijke kenniskloof onder milieuwetenschappers.

Een nieuwe studie, gepubliceerd in Eco-Environment &Health rapporteert op 3 februari 2024 een baanbrekende aanpak die ChatGPT combineert met machine learning om het gebruik ervan in de milieuwetenschappen te stroomlijnen.

Dit onderzoek introduceert een gebruiksvriendelijk raamwerk, toepasselijk genaamd "ChatGPT + ML + Environment", ontworpen om de toepassing van machinaal leren in milieustudies te democratiseren. Door de complexe processen van dataverwerking, modelselectie en algoritmetraining te vereenvoudigen, stelt dit paradigma milieuwetenschappers in staat, ongeacht hun computationele expertise, om het volledige potentieel van machine learning te benutten.

Bij deze methode wordt de intuïtieve conversatie-interface van ChatGPT gebruikt om gebruikers door de ingewikkelde stappen van machine learning te leiden, van de initiële gegevensanalyse tot de interpretatie van de resultaten.

Hoofdonderzoeker Haoyuan An stelt:"Dit nieuwe paradigma vereenvoudigt niet alleen de toepassing van ML in ons vakgebied, maar opent ook onbenut potentieel voor milieuonderzoek, waardoor het toegankelijk wordt voor een breder scala aan wetenschappers zonder de noodzaak van diepgaande technische kennis." P>

De integratie van ChatGPT met ML kan de barrières voor het gebruik van geavanceerde data-analyse in de milieuwetenschappen dramatisch verlagen, waardoor efficiëntere monitoring van vervuiling, beleidsvorming en duurzaamheidsonderzoek mogelijk worden. Het markeert een belangrijke stap in de richting van beter geïnformeerde besluitvorming op milieugebied en het potentieel voor baanbrekende ontdekkingen op dit gebied.

Meer informatie: Haoyuan An et al, Een nieuw, door ChatGPT ondersteund, eenvoudig te gebruiken machine learning-paradigma voor milieuwetenschappen, Eco-milieu en gezondheid (2024). DOI:10.1016/j.eehl.2024.01.006

Aangeboden door TransSpread