Professor Debra Laefer van NYU's Centre for Urban Science and Progress (CUSP), in samenwerking met Professor Aoife Gowen en Zohreh Zahiri van het University College Dublin, onlangs voor het eerst het vermogen aangetoond om hyperspectrale beeldvorming te gebruiken om verschillende sterktes binnen een enkel type constructiemateriaal te karakteriseren. Met een goede nabewerking van de gegevens, hyperspectrale beeldvorming kan automatisch en betrouwbaar zwak van sterk verhard beton en normaal gebakken bakstenen detecteren. Dit alles gebeurt zonder destructieve testen of direct contact met de materialen. De concrete resultaten zijn zojuist gepubliceerd in Constructie en bouwmaterialen .

Deze technologie zal civiel ingenieurs en ontwikkelaars helpen om snel de integriteit van bouwmaterialen te analyseren en te helpen bij de documentatie, behoud, en restauratie van historische bouwwerken, evenals het asset management van onze infrastructuur.

"Eerdere studies hebben het vermogen aangetoond om hyperspectrale beeldvorming te gebruiken om correct onderscheid te maken tussen verschillende materialen, zoals hout of staal. Ons team was in staat om dezelfde technologie te gebruiken om informatie te verzamelen waarmee de sterkte van een enkel materiaal kan worden onderscheiden zonder het aan te raken of te vernietigen, " zei professor Laefer. "Na verdere studie, wij geloven dat deze technologie met succes kan worden ingezet vanuit de lucht of autonome voertuigen om bouwmaterialen op stadsschaal te karakteriseren, waardoor de noodzaak voor steigers en destructieve tests tijdens gevelinspecties en andere beoordelingen van gebouwen wordt vermeden."

Deze technologie zal een belangrijk hulpmiddel zijn in de toekomst van het beheer van infrastructuuractiva en kan een aanzienlijke impact hebben op het behoud van architectuur door een niet-destructief middel te bieden voor veiligheids- en bruikbaarheidsbeoordelingen van bestaande bouwmaterialen.