science >> Wetenschap >  >> Elektronica

Nieuwe kaartapplicatie visualiseert de kosten van het ontwikkelen van hernieuwbare energiebronnen

Kaart van fotovoltaïsche zonne-energie (PV) Levelized Cost of Energy (LCOE) in ASEAN-regio voor gematigd technisch potentieel scenario. Krediet:Nationaal laboratorium voor hernieuwbare energie

Een nieuw rapport, "Het verkennen van mogelijkheden voor hernieuwbare energie in geselecteerde Zuidoost-Aziatische landen:een geospatiale analyse van de LCOE van wind- en zonne-PV op nutsschaal, " constateert dat er een overvloed aan potentieel is voor gebruiksschaal, wind- en zonne-PV-ontwikkeling op het land in Zuidoost-Azië.

Het rapport is ontwikkeld door de samenwerking tussen de VS, Agency for International Development (USAID) en het National Renewable Energy Laboratory (NREL). Uit de analyse blijkt dat het potentiële zonnevermogen groter is dan 41 TW (of 59, 386 TWh per jaar), en het potentiële windvermogen groter is dan 1,8 TW (of 3, 159 TWh per jaar), tegen PV-kosten variërend van $ 64 tot $ 246 per MWh en de kosten om wind te ontwikkelen variërend van $ 42 tot $ 221 per MWh (in specifieke scenario's).

Om de economische haalbaarheid van de ontwikkeling van deze hulpbronnen te beoordelen, het rapport maakt gebruik van de nieuw ontwikkelde Cost of Energy Mapping Tool en geeft inzicht in de rol die factoren zoals de kwaliteit van hernieuwbare energiebronnen, installatiekosten, en andere variabelen kunnen een rol spelen in de productiekosten.

De tool Cost of Energy Mapping is nu beschikbaar in de RE Data Explorer voor Zuidoost-Azië. De tool biedt de eerste hoge resolutie, ruimtelijke schatting van Levelized Cost of Energy (LCOE), voor gebruiksschaal, landgebaseerde wind- en zonnetechnologieën voor Zuidoost-Azië. Met de tool Cost of Energy Mapping kunnen gebruikers de kosten van de ontwikkeling van zonne- en windenergie analyseren op basis van resourcegegevens en landspecifieke techno-economische inputs. Toolgebruikers kunnen een LCOE-analyse uitvoeren voor hun provincie, land, of regio en aanpassen van inputs zoals geïnstalleerde kosten en bedrijfs- en onderhoudskosten. Ruimtelijke resultaten van de analyse kunnen online worden gevisualiseerd met complementaire ruimtelijke gegevens (zoals transmissiesystemen, bevolkingscentra, of landgebruikstypes), gevraagd, of gedownload om verdere analyses te ondersteunen. Het schatten van LCOE is een eerste stap in de beoordeling van het economisch potentieel voor hernieuwbare energiebronnen en ondersteunt besluitvormers bij het vaststellen van doelstellingen voor hernieuwbare energie, het ontwikkelen van stimulerend beleid, en het mobiliseren van investeringen uit de particuliere sector.