Het Zuid-Australische bedrijf voor kunstmatige intelligentie (AI) GoMicro rolt zijn nieuwe graanbeoordelingstechnologie uit in Australië, wat de weg vrijmaakt voor meer consistente kwaliteitscontroles en stabiele graan- en peulprijzen.

Gebaseerd op het hightech New Venture Institute (NVI) van de Flinders University in Tonsley Innovation District in Clovelly Park, Adelaide, zegt GoMicro CEO Dr. Sivam Krish dat de multi-grain beoordelaar telers en binnenlandse en exportmarkten een snelle en betere manier geeft om gewassen te beoordelen , waarbij nauwkeurig meer dan 1200 korrels in één monster worden getest, vergeleken met de bestaande op scanner gebaseerde methode die ongeveer 200 goed gescheiden korrels per keer beoordeelt.

"GoMicro vertrouwt op de uitstekende kwaliteit van telefooncamera's en Amazon-webservices om boeren over de hele wereld goedkope, zeer nauwkeurige kwaliteitsbeoordelingen van graan en andere producten te leveren", zegt Dr. Krish.

De graanbeoordelingstechnologie van GoMicro wordt ook getest in tarwe die wordt verbouwd in India, maïs in Ghana en de onderhandelingen zijn ver gevorderd om de uitrol van de beoordelaar uit te breiden met een groot Indiaas ag-techbedrijf voor gebruik bij de aankoop van graan, maïs en soja.

"Nauwkeurige verifieerbare beoordeling zal de kwaliteitsgerelateerde beoordelingsrisico's voor alle partijen in de toeleveringsketen aanzienlijk verminderen", zegt Dr. Krish.

Het nieuwe systeem vermindert het risico op verspilling van productie en handelsgeschillen, waarbij vaak sprake is van een meer subjectieve menselijke kwaliteitsbeoordeling.

"Deze directe digitale productiefaciliteit, aan de Flinders University, werkt samen met de graan-, zaad- en peulhandelaar PB Agrifood uit Queensland om de kwaliteit te beoordelen van sojabonen die door lokale boeren worden verkocht", zegt Dr. Krish.

In de eerste Australische proef zegt Kate McIntyre, field officer van PB Agrifood, dat het in Toowoomba gevestigde bedrijf hoopt dat de GoMicro Assessor "zeer nuttig zal zijn in de dagelijkse operaties", waardoor digitaliseringsoplossingen toegankelijk worden voor zowel het bedrijf als telers om eerlijke producten te produceren. prijsstelling gebaseerd op objectieve beoordeling.

"Toen PB Agrifood hoorde over Go Micro en het gebruik van AI-technologie om granen en peulvruchten te classificeren, dachten we na over hoe deze technologie de efficiëntie en nauwkeurigheid bij onze inname van sojabonen zou kunnen verbeteren", zegt mevrouw McIntyre.

"Wij geloven dat de implementatie van de door Go Micro ontwikkelde technologie ons in staat zal stellen om de kwaliteit van de sojabonen bij opname sneller en nauwkeuriger vast te stellen."

PB Agrifood heeft verschillende toepassingen voor sojabonen, waaronder hele bonen, meel, brokken en meel. Elk van deze vereist verschillende normen voor sojabonen. Momenteel categoriseren de medewerkers van PB Agrifood deze sojabonen handmatig op basis van de relevante normen.

De Go Micro-technologie beoordeelt de sojabonen in vijf categorieën en maakt een tabel met resultaten voor elk defect, inclusief het percentage defecte bonen in elke categorie. "Het stelt ons in staat om deze percentages af te stemmen op onze innamenormen en de bonen te categoriseren", zegt mevrouw McIntyre.

"We zijn de technologie nog steeds aan het implementeren in ons innameproces, maar er moeten een paar wijzigingen worden aangebracht. Onze huidige normen werken bijvoorbeeld op basis van een gewichtsmonster, terwijl met de Go Micro-app het monster wordt gebaseerd op het aantal individuele bonen.

"We hopen dat de technologie ertoe zal leiden dat telers hun sojabonen eerlijker en sneller kunnen categoriseren."

Dr. Krish zegt dat de Go Micro-technologie heeft aangetoond dat boeren het potentieel hebben om te profiteren van goedkope graanbeoordelingen van hoge kwaliteit om "hele oogsten om te zetten in digitale activa die online kunnen worden verhandeld."

"We kijken naar nog meer ontwerp- en AI-functies om snel optimale beeldomstandigheden te bereiken, zelfs in het veld", zegt Dr. Krish.

"We kijken ernaar uit om onze telefonische AI-beoordelingstechnologie betaalbaar en beschikbaar te maken voor de hele graanindustrie."

GoMicro heeft een reeks telefooncameratechnieken en flexibele webgebaseerde en kunstmatige intelligentie (AI)-technologieën ontwikkeld om de primaire productie en winstgevendheid te bevorderen via bewaking van plagen en voedselproducten en nu de nieuwe beoordelingsmethode voor granen, peulvruchten, koffie en thee voor boeren en consumenten rond de wereld. + Verder verkennen

Mobiele telefoon kan voedselbederf meten