Bazen die zich zorgen maken over het personeelsverloop of zich afvragen hoe lang een nieuwe aanwerving zal blijven bestaan, kunnen zich nu tot AI wenden voor een waarschuwing over wie de volgende is.

De tool voor kunstmatige intelligentie is ontwikkeld door Japanse onderzoekers om managers te helpen gerichte ondersteuning te bieden aan personeel om te voorkomen dat ze stoppen.

Het verzamelt gegevens over werknemers van een bedrijf, van hun aanwezigheidsgegevens tot persoonlijke informatie zoals leeftijd en geslacht, en is gemaakt door professor Naruhiko Shiratori van de Tokyo City University met een start-up gevestigd in de Japanse hoofdstad.

De tool analyseert ook gegevens over werknemers die het bedrijf hebben verlaten of met verlof zijn gegaan, om voor elk bedrijf een omzetmodel te creëren.

Vervolgens wordt op basis van gegevens over nieuwe rekruten voorspeld wie het risico loopt te stoppen “in procentpunten”, vertelde Shiratori, een media-educatie-expert, vrijdag aan AFP.

"We testen de AI-tool momenteel met verschillende bedrijven en creëren voor elk bedrijf een model."

Bazen zouden de resultaten kunnen gebruiken om ‘de werknemer met een hoog risico te suggereren – zonder een ruw cijfer te tonen, wat voor hem of haar schokkend zou kunnen zijn – dat het bedrijf bereid is ondersteuning te bieden, omdat AI suggereerde dat ze mogelijk met problemen te maken zouden kunnen krijgen’, zegt Shiratori. zei.

Om de tool te maken, bouwden de onderzoekers voort op een eerder onderzoek waarbij AI werd gebruikt om de kenmerken te voorspellen van universiteitsstudenten die waarschijnlijk zullen afhaken.

Nu plannen ze een upgrade zodat de AI-tool geschikte opdrachten voor nieuwe werknemers kan voorstellen door informatie uit sollicitatiegesprekken te analyseren, evenals hun kenmerken en persoonlijke geschiedenis.

Japanse bedrijven nemen traditioneel elk jaar op dezelfde tijd afgestudeerden aan, maar ongeveer één op de tien rekruten die net van de universiteit zijn gekomen, heeft binnen een jaar zijn baan opgezegd, zo blijkt uit overheidsgegevens.

Volgens het ministerie van Arbeid verlaat ongeveer 30 procent binnen drie jaar het bedrijf.

© 2024 AFP