De Tukey HSD-test ("eerlijk significant verschil" of "eerlijk significant verschil") is een statistisch hulpmiddel dat wordt gebruikt om te bepalen of de relatie tussen twee sets gegevens statistisch significant is - dat wil zeggen, of er een grote kans is dat een waargenomen numerieke verandering in een waarde causaal gerelateerd is aan een waargenomen verandering in een andere waarde. Met andere woorden, de Tukey-test is een manier om een ​​experimentele hypothese te testen.

De Tukey-test wordt aangeroepen wanneer je moet bepalen of de interactie tussen drie of meer variabelen statistisch significant is, wat helaas niet eenvoudigweg is een som of product van de afzonderlijke niveaus van significantie.
Waarom niet een t-test?

Eenvoudige statistische problemen houden in kijken naar de effecten van één (onafhankelijke) variabele, zoals het aantal uren dat elke medewerker heeft bestudeerd student in een klas voor een bepaalde toets, op een tweede (afhankelijke) variabele, zoals de scores van de student op de toets. In dergelijke gevallen stelt u gewoonlijk uw cut-off in op statistische significantie op P & lt; 0.05, waarbij het experiment een kans van meer dan 95 procent laat zien dat de betreffende variabelen echt gerelateerd zijn. Vervolgens verwijs je naar een t-tabel die rekening houdt met het aantal dataparen in je experiment om te zien of je hypothese juist was.
Sciencing Video Vault
Maak de (bijna) perfecte haak: Hier is hoe te Creëer de (bijna) perfecte bracket: hier is hoe het werkt

Soms kan het experiment tegelijkertijd naar meerdere onafhankelijke of afhankelijke variabelen kijken. Bijvoorbeeld, in het bovenstaande voorbeeld, de uren slaap die elke student kreeg op de avond voor de test en zijn of haar klas cijfer dat erin zou kunnen worden opgenomen. Dergelijke multivariate problemen vereisen iets anders dan een t-toets vanwege het grote aantal als onafhankelijk variërende relaties.
De ANOVA

ANOVA staat voor "analyse van variantie" en behandelt precies het probleem dat zojuist is beschreven. Het verklaart de snel toenemende vrijheidsgraden in een steekproef naarmate variabelen worden toegevoegd. Bijvoorbeeld, kijken naar uren versus scores is één koppeling, slaap versus scores is een andere, cijfers versus scores is een derde en ondertussen hebben al die onafhankelijke variabelen ook interactie met elkaar.

In een ANOVA-test, de variabele van belang nadat berekeningen zijn uitgevoerd, is F, wat de gevonden variatie is van de gemiddelden van alle paren, of groepen, gedeeld door de verwachte variatie van deze gemiddelden. Hoe hoger dit getal, hoe sterker de relatie, en "significantie" staat meestal op 0,95. Het rapporteren van ANOVA-resultaten vereist meestal het gebruik van een ingebouwde rekenmachine, zoals die in Microsoft Excel, evenals specifieke statistische programma's zoals SPSS.
De Tukey HSD-test

John Tukey bedacht de test dat draagt ​​zijn naam toen hij zich de wiskundige valkuilen realiseerde door te proberen onafhankelijke P-waarden te gebruiken om de bruikbaarheid van een hypothese met meerdere variabelen als geheel te bepalen. Toentertijd werden t-testen toegepast op drie of meer groepen, en hij beschouwde dit als oneerlijk - vandaar "eerlijk significant verschil."

Wat zijn test doet, is het vergelijken van de verschillen tussen waarden van waarden in plaats van vergelijken paren van waarden. De waarde van de Tukey-test wordt gegeven door de absolute waarde van het verschil tussen paren van gemiddelden te nemen en te delen door de standaardfout van het gemiddelde (SE) zoals bepaald door een eenwegs-ANOVA-test. De SE is op zijn beurt de vierkantswortel van (variantie gedeeld door steekproefomvang). Een voorbeeld van een online calculator staat vermeld in de sectie Bronnen.

De Tukey-test is een post-hoc test waarbij de vergelijkingen tussen variabelen worden gemaakt nadat de gegevens al zijn verzameld. Dit verschilt van een a-prioritest, waarbij deze vergelijkingen van tevoren worden gemaakt. In het eerste geval kunt u de mijllooptijden van studenten in drie verschillende phys-ed-klassen een jaar bekijken. In het laatste geval kunt u studenten aan een van de drie docenten toewijzen en deze vervolgens een tijdmijl laten lopen.