Het risico op ondervoeding bij kinderen varieert sterk tussen dorpen in India, volgens nieuw onderzoek onder leiding van Harvard T.H. Chan School of Public Health in samenwerking met onderzoekers van het Centrum voor Geografische Analyse van Harvard, Harvard's Centrum voor Bevolkings- en Ontwikkelingsstudies, Koreaanse Universiteit, Microsoft, en de regering van India.

De studie is de eerste die de last van ondervoeding bij kinderen voorspelt en in kaart brengt in alle bijna 600, 000 dorpen op het platteland van India, en de methoden die hiervoor zijn ontwikkeld, kunnen worden toegepast op andere gezondheidsindicatoren en bijdragen aan vooruitgang op het gebied van "precisie volksgezondheid, " waarin interventies en beleid zijn afgestemd op kleinere populaties die onevenredig worden getroffen door specifieke gezondheidsproblemen, volgens de auteurs van de studie.

"Door state-of-the-art datawetenschapstechnieken toe te passen op bestaande volksgezondheidsindicatoren en volkstellingsgegevens, we hebben een raamwerk gecreëerd waarvan we hopen dat het lokale en regionale besluitvormers kan helpen om de substantiële verschillen tussen dorpen in ondervoeding bij kinderen beter te begrijpen, " zei S.V. Subramanian, corresponderende auteur en hoogleraar volksgezondheid en geografie aan de Harvard Chan School. "Mahatma Gandhi zei ooit dat India in zijn dorpen woont. Nu kunnen we de kracht van datawetenschap gebruiken om het overheidsbeleid te ondersteunen door middel van nauwkeurige targeting en ervoor te zorgen dat kinderen in alle dorpen van India de kans krijgen om gezond op te groeien en te bloeien."

Het onderzoek wordt op 26 april gepubliceerd. 2021, in de Proceedings van de National Academy of Sciences .

Ondervoeding bij kinderen is een groot probleem in India; het land is verantwoordelijk voor bijna een derde van de wereldwijde prevalentie van groeiachterstand bij kinderen. Het nauwkeurig identificeren van gebieden met een hoge mate van ondervoeding, echter, kan moeilijk zijn omdat voedingsgegevens voor kinderen - en andere belangrijke gegevens over de volksgezondheid - doorgaans op districtsniveau worden geanalyseerd. Er zijn 640 districten in India volgens de telling van 2011, een district kan honderden vierkante mijlen beslaan, en elk district heeft een gemiddelde plattelandsbevolking van 1,3 miljoen mensen. Het bestuderen van voedingsgegevens bij kinderen op deze schaal kan resulteren in te vereenvoudigde of misleidende analyses die aanzienlijke verschillen binnen een district over het hoofd zien. Bovendien, deze benadering kan leiden tot een gebrek aan politieke verantwoordelijkheid voor de agentschappen die verantwoordelijk zijn voor het opstellen en uitvoeren van beleid en interventies.

Om een ​​beter begrip te krijgen van ondervoeding bij kinderen, het onderzoeksteam richtte zich op India's 597, 121 bewoonde volkstellingsdorpen. Dorpen zijn de kleinste bestuurseenheid in India, en de onderzoekers zeiden dat het in kaart brengen en analyseren van voedingsgegevens op dorpsniveau een nauwkeuriger begrip van de gezondheid van kinderen zou kunnen geven en zou kunnen resulteren in beter geïnformeerde en effectieve lokale politiek in India.

Het team combineerde gegevens uit verschillende bronnen, waaronder de volkstelling van 2011 en de Indiase demografische en gezondheidsenquête van 2016, die geanonimiseerde GPS-gegevens bevatte op ongeveer 20, 000 "clusters, " of dorpen of groepen dorpen. De onderzoekers creëerden vervolgens een voorspellingsmodel voor machine learning om de beschikbare gegevens te extrapoleren en de prevalentie van belangrijke indicatoren van ondervoeding te schatten, inclusief dwerggroei, ondergewicht, en verspillen, voor elk dorp in het land.

De bevindingen toonden aanzienlijke verschillen in ondervoeding tussen dorpen. Bijvoorbeeld, het gemiddelde voorspelde percentage van dwerggroei in alle dorpen was 37,9%. In 691 dorpen, echter, de gemiddelde voorspelde snelheid van dwerggroei was minder dan 5%, terwijl het in 453 dorpen meer dan 70% bedroeg. In alle districten, merkten de auteurs op, ze vonden een mix van dorpen met hoge en lage lasten van ondervoeding.

De auteurs zeiden dat het model op dorpsniveau dat ze creëerden het paradigma van beleidsdiscussies in India mogelijk zou kunnen veranderen door beleidsmakers en volksgezondheidsfunctionarissen in staat te stellen meer prioriteit te geven aan dorpen die te kampen hebben met een hoge last van ondervoeding. De auteurs hebben ook een openbaar beschikbaar dashboard gemaakt waarmee gebruikers op een interactieve manier de dorpskaarten en bijbehorende gegevens kunnen verkennen.

"We richtten ons op India, maar deze benadering kan worden ontwikkeld en toegepast op andere landen om de lokale gezondheid te voorspellen, schattingen van voeding en bevolking en een beter begrip van ongelijkheden, " zei eerste auteur Rockli Kim, assistent-professor aan de Korea University en gastwetenschapper aan het Harvard Center for Population and Development Studies.