Wat maakt stedelijke arbeidsmarkten veerkrachtiger? Dit is de vraag die centraal staat in een nieuwe studie gepubliceerd in Natuurcommunicatie door leden van MIT's Connection Science Group. De onderzoekers in dit onderzoek, waaronder MIT-onderzoeker en Universidad Carlos III (Spanje) Professor Esteban Moro; Professor aan de Universiteit van Pittsburgh en voormalig MIT-postdoc Frank Morgan, MIT-professor Alex "Sandy" Pentland, en Max Planck-professor en voormalig MIT-professor Iyad Rahwan, putte uit eerder onderzoek naar netwerkmodellering om de banenlandschappen in steden in de Verenigde Staten in kaart te brengen, en toonde aan dat "verbondenheid" van banen een belangrijke bepalende factor is voor de veerkracht van lokale economieën.

economen, beleidsmakers, stadsplanners, en bedrijven hebben er veel belang bij om te bepalen welke factoren bijdragen aan gezonde arbeidsmarkten, inclusief welke factoren kunnen bijdragen aan een sneller herstel na een schok, zoals een grote recessie of de huidige COVID-19-pandemie. Traditionele modelleringsbenaderingen op dit gebied hebben werknemers behandeld als nauw verbonden met specifieke banen. In de echte wereld, echter, banen en sectoren zijn met elkaar verbonden. Ontheemde werknemers kunnen vaak overstappen naar een andere baan of sector die vergelijkbare vaardigheden vereist. Op deze manier, banenmarkten lijken veel op ecosystemen, waar organismen zijn verbonden in een complex web van relaties.

In ecologie en andere domeinen waar complexe netwerken aanwezig zijn, veerkracht is nauw verbonden met de "verbondenheid" van de netwerken. In de natuur, bijvoorbeeld, ecosystemen met veel mutualistische verbindingen blijken beter bestand te zijn tegen schokken, zoals veranderingen in zuurgraad of temperatuur, dan die met minder aansluitingen. Door gebruik te maken van op ecosystemen geïnspireerde netwerkmodellen en door het Nobelprijswinnende Pissarides-Mortensen-kader voor jobmatching uit te breiden, de auteurs van de nieuwe studie modelleerden de relaties tussen banen in steden in de Verenigde Staten. Net zoals verbondenheid in de natuur veerkracht bevordert, ze voorspelden dat steden met banen die verbonden zijn door overlappende vaardigheden en geografie het beter zouden doen bij economische schokken dan steden zonder dergelijke netwerken.

Om dit te valideren, de onderzoekers onderzochten gegevens van het Bureau of Labor Statistics voor alle grootstedelijke gebieden in het land vanaf het begin tot het einde van de Grote Recessie (december 2007-juni 2009). Ze waren in staat om banenlandschapskaarten te maken voor elk gebied, inclusief niet alleen het aantal specifieke banen, maar ook hun geografische spreiding en de mate waarin de vaardigheden die ze nodig hadden overlapten met andere banen in het gebied. De grootte van een bepaalde stad, evenals de diversiteit van de werkgelegenheid, een rol gespeeld bij de veerkracht, met grotere, meer diverse steden doen het beter dan kleinere en minder diverse. Echter, controleren op grootte en diversiteit, rekening houdend met baanconnectiviteit verbeterde de voorspellingen van piekwerkloosheidscijfers tijdens de recessie aanzienlijk. Steden waar de arbeidsconnectiviteit het hoogst was in de aanloop naar de crash, waren aanzienlijk veerkrachtiger en herstelden sneller dan steden met minder verbonden markten.

Zelfs bij afwezigheid van tijdelijke crises zoals de Grote Recessie of de COVID-19-pandemie, automatisering belooft in de komende jaren het werkgelegenheidslandschap van veel gebieden op zijn kop te zetten. Hoe kunnen steden zich voorbereiden op deze verstoring? De onderzoekers in deze studie breidden hun model uit om te voorspellen hoe banenmarkten zich zouden gedragen bij verlies van banen als gevolg van automatisering. Ze ontdekten dat hoewel steden van vergelijkbare grootte op dezelfde manier zouden worden getroffen in de beginfasen van automatiseringsschokken, degenen met goed aangesloten banennetwerken zouden ontheemde werknemers betere kansen bieden om ander werk te vinden. Dit biedt een buffer tegen wijdverbreide werkloosheid, en in sommige gevallen leidt het zelfs tot meer banen in de nasleep van de eerste automatiseringsschok. Een stad als Burlington, Vermont, waar de werkconnectiviteit hoog is, zou het veel beter doen dan Bloomington, Indiana, een stad van vergelijkbare grootte waar de werkconnectiviteit laag is.

De bevindingen van de studie suggereren dat beleidsmakers werkconnectiviteit moeten overwegen bij het plannen van de toekomst van werk in hun regio's, vooral waar automatisering naar verwachting grote aantallen banen zal vervangen. Een grotere connectiviteit leidt niet alleen tot een lagere werkloosheid, het draagt ​​ook bij aan een stijging van de totale lonen. Verder, in individuele beroepen, werknemers in banen die meer "ingebed" zijn (verbonden met andere banen) in een regio verdienen hogere lonen dan vergelijkbare werknemers in gebieden waar die banen niet zo verbonden zijn.

Deze resultaten bieden nieuwe inzichten om discussies over de toekomst van werk te sturen en kunnen helpen bij het begeleiden en aanvullen van huidige beslissingen over waar te investeren in het scheppen van banen en opleidingsprogramma's.

Dit verhaal is opnieuw gepubliceerd met dank aan MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), een populaire site met nieuws over MIT-onderzoek, innovatie en onderwijs.