Wetenschap
Krediet:CC0 Publiek Domein
Een team van onderzoekers van het SINAI-departement Computerwetenschappen, CEATIC en Universidad de Jaén hebben ontdekt dat Twitter-berichten met negatieve gevoelens eerder viraal gaan dan positieve berichten. In hun artikel gepubliceerd in het tijdschrift Royal Society Open Science , de groep beschrijft hun analyse van Twitter-berichten tijdens een politiek emotionele gebeurtenis in Spanje - een referendum om de Catalaanse onafhankelijkheid terug te geven in 2017.
Omdat sociale mediasites populair zijn geworden, veel mensen hebben geprobeerd hun sociale reputatie te vergroten door posts te maken die veel aandacht trekken. Degenen die aanslaan, verspreiden zich over het internet met berichten die worden geliked en gedeeld door duizenden of miljoenen mensen. Dergelijke berichten zijn natuurlijk, beschreven als viraal gegaan. In deze nieuwe poging de onderzoekers merkten op dat er veel onderzoek is gedaan naar de factoren die ertoe leiden dat berichten op sociale-mediasites viraal gaan - de meesten hebben ontdekt dat de belangrijkste factoren het aantal volgers zijn dat de auteur van een bericht heeft verzameld, kenmerken die specifiek zijn voor de post en bepaalde aspecten van het onderwerp dat de post behandelt. Maar zoals de onderzoekers opmerken, zeer weinig studies hebben gekeken naar het sentiment van een bepaald bericht dat een rol speelt in de viraliteit ervan. In dergelijke contexten, sentiment wordt beschreven als een houding die wordt uitgedrukt door een poster en hoe zij over een onderwerp denken. Berichten kunnen een zekere mate van positiviteit of negativiteit hebben, bijvoorbeeld.
Om erachter te komen of sentiment een rol kan spelen bij viraliteit op sociale media, de onderzoekers kozen een bijzonder verdeeldheid zaaiende tijd in de Spaanse politiek - de regionale regering van Catalaans was begonnen met een referendum om de regio onafhankelijkheid te geven. De onderzoekers verzamelden 46, 962 Tweets (posts op Twitter) van 25, 847 verschillende gebruikersaccounts gedurende één week in oktober, 2017. Vervolgens analyseerden ze de tweets op zoek naar trends op het gebied van sentiment. Door dit te doen, ze ontdekten dat gebruikers die tweets met een negatieve neiging plaatsten, een groter publiek bereikten dan degenen die berichten plaatsten met meer positief georiënteerde berichten. De onderzoekers suggereren dat negatieve berichten een grotere viraliteit hebben dan positieve tweets, hoewel ze opmerken dat deze bevindingen kunnen verschillen afhankelijk van de omstandigheden, zoals unieke situaties waarin iemand een tweet plaatst die zonder verklaarbare reden massaal viraal gaat.
© 2021 Science X Network
Van COVID-19 tot de klimaatnoodsituatie:lessen uit deze wereldwijde crisis voor de volgende
Yangtze River Diversion Problems
Hoe rookvervuiling door fabrieken te genezen
Wat zijn de grondsoorten in zoetwaterbiomen?
Onderzoek toont aan dat kosteneffectieve polymeerkit het verlies van irrigatiewater wereldwijd aanzienlijk kan verminderen
Museum van de Bijbel vervangt stilletjes ondervraagd artefact
Is AI een speciaal ingrediënt om voedsel beter te laten smaken? IBM en McCormick denken van wel
Verkeerde informatie en vooroordelen besmetten sociale media, zowel opzettelijk als per ongeluk
Dynamisch patroon van waargenomen skyrmionen
Soorten wespen
George Monbiot Q + A - Hoe verjonging van de natuur de klimaatverandering kan helpen bestrijden
Het leven gaat door onder een wolk van smog in Mexico-Stad
Chinese honger naar het meest stinkende fruit bedreigt Maleisische bossen
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com