Wetenschap
Krediet:CC0 Publiek Domein
Reizigers die een hotel willen boeken, moeten vertrouwen op hun instinct als het gaat om online beoordelingen in plaats van te vertrouwen op computeralgoritmen om de valse te verwijderen. suggereert een nieuwe studie.
Onderzoek, geleid door de Universiteit van York in samenwerking met Nanyang Technological University, Singapore, toont de uitdagingen van online 'nep'-recensies voor zowel gebruikers als computeralgoritmen. Het suggereert dat een groter bewustzijn van de taalkundige kenmerken van 'nep'-recensies online gebruikers in staat kan stellen om zelf het 'echte' van het 'nep' te onderscheiden.
Dr. Snehasish Banerjee, Docent marketing aan de University of York's Management School, zei:"Het lezen en schrijven van online beoordelingen van hotels, restaurants, locaties enzovoort, is een populaire activiteit voor online gebruikers, maar daarnaast 'nep'-beoordelingen zijn ook toegenomen.
"Bedrijven kunnen nu computeralgoritmen gebruiken om de 'nep' van de 'echte' te onderscheiden met een goede mate van nauwkeurigheid, maar de mate waarin bedrijfswebsites deze algoritmen gebruiken, is onduidelijk en dus glippen sommige 'nep'-recensies door het net.
"We wilden begrijpen of menselijke analyse in staat was om deze leemte op te vullen en of er meer gedaan kon worden om online gebruikers voor te lichten over hoe ze deze beoordelingen moeten benaderen."
De onderzoekers gaven 380 mensen de opdracht om vragen te beantwoorden over drie hotelbeoordelingen - sommige authentiek, anderen nep - op basis van hun perceptie van de beoordelingen. De gebruikers konden vertrouwen op dezelfde aanwijzingen die computeralgoritmen gebruiken om 'nep'-recensies te onderscheiden, waaronder het aantal superlatieven in de review, het detailniveau, als het makkelijk te lezen was, en leek vrijblijvend.
Voor degenen die al sceptisch waren over online beoordelingen, was dit een relatief eenvoudige taak, maar de meesten konden factoren als 'gemakkelijk te lezen' en 'vrijblijvend' niet identificeren zoals een computeralgoritme dat zou kunnen. Bij gebrek aan deze vaardigheid, de deelnemers vertrouwden op 'onderbuikgevoel'.
Dr. Banerjee zei:"De resultaten waren verrassend effectief. We nemen vaak aan dat het menselijk brein geen partij is voor een computer, maar in feite zijn er bepaalde dingen die we kunnen doen om de geest te trainen in het anders benaderen van sommige aspecten van het leven.
"Na dit onderzoek we raden mensen aan om hun instinct te beteugelen op het gebied van waarheid en misleiding - de neiging om online inhoud te benaderen in de veronderstelling dat het allemaal waar is of allemaal nep - omdat geen van beide methoden in de online omgeving werkt.
"Online gebruikers slagen er vaak niet in om neprecensies te detecteren omdat ze niet proactief op zoek gaan naar misleidende signalen. Er is een noodzaak om deze standaard leesgewoonte van recensies te veranderen, en als de leesgewoonte lang genoeg wordt geoefend, ze zullen uiteindelijk kunnen vertrouwen op hun instinct voor het opsporen van nepreviews."
Het onderzoek herinnert bedrijven er ook aan dat ethische normen moeten worden nageleefd om ervoor te zorgen dat echte ervaringen met hun diensten online worden weerspiegeld.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com