Wetenschap
Krediet:Pixabay/CC0 publiek domein
Een team van onderzoekers van de Ca'Foscari Universiteit van Venetië, de Stichting Instituut voor Wetenschappelijke Interchange, de Universiteit van Brescia en de Sapienza Universiteit van Rome hebben ontdekt dat verschillende soorten sociale-mediaplatforms verschillende niveaus van segregatie in online gemeenschappen bevorderen. In hun paper gepubliceerd in Proceedings van de National Academy of Sciences, de groep beschrijft hun studie van miljoenen online berichten op verschillende toonaangevende sociale-mediasites en wat ze hebben gevonden.
In de reguliere media is opgemerkt dat sociale-mediasites de neiging hebben om idealistische segregatie te bevorderen, wat leidt tot zogenaamde "echokamers, " waarin mensen met dezelfde opvattingen over bepaalde onderwerpen bij elkaar komen en elkaar steunen, een proces dat sommigen hebben gesuggereerd leidt tot meer polarisatie in de politiek. In deze nieuwe poging de onderzoekers wilden dergelijke rapporten verifiëren met behulp van actuele gegevens en ook om erachter te komen of verschillende soorten sites tot verschillende niveaus van segregatie leiden.
Het werk omvatte het analyseren van 100 miljoen stukjes inhoud over controversiële onderwerpen op vier van de meest populaire sociale mediasites:Twitter, Facebook, Reddit en Gab. De onderzoekers zochten specifiek naar bekende controversiële onderwerpen zoals wapenbeheersing en abortus. Ze probeerden ook elk gegevenspunt te meten aan de hand van hoeveel van een echokamer eromheen was.
Als we naar hun gegevens kijken, de onderzoekers vonden verschillen in de mate van segregatie. Die vonden ze het hoogst op Facebook. Ze vonden ook een duidelijk verschil tussen sites waar gebruikers hun feed konden aanpassen om de soorten en hoeveelheden berichten die ze zagen te bewerken - meer aanpassingen betekende meestal minder segregatie. Facebook, Opmerkelijk, heeft zo'n optie niet, terwijl de tweaking-opties van Reddit erg sterk zijn.
De onderzoekers voerden ook een simulatie uit van de vier sociale netwerken om meer te weten te komen over hoe informatie zich verspreidt - ze gebruikten een model dat vergelijkbaar is met dat om de verspreiding van ziekten te bestuderen. Het model toonde aan dat gebruikers met bepaalde opvattingen over bepaalde actuele onderwerpen veel vaker in contact kwamen met andere gebruikers die hetzelfde dachten op Facebook en Twitter; ze hadden minder vaak vergelijkbare contacten op Reddit of Gab.
De onderzoekers suggereren dat verschillende soorten mediasites verschillende niveaus van segregatie hebben, en dat dergelijke verschillen kunnen worden geassocieerd met de mate waarin gebruikers kunnen wijzigen wat hun wordt getoond.
© 2021 Science X Network
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com