Miguel Angel Martinez, professor aan de Faculteit Wiskunde van de Universiteit van Valencia (UV) is de coördinator van MEDEA3, een statistisch onderzoek naar de geografische verdeling van sterfte door 16 oorzaken in 26 Spaanse steden van 11 autonome gemeenschappen. Het initiatief, wat heeft geresulteerd in een interactieve sterfteatlas en waaraan 13 onderzoeksgroepen van 36 instellingen hebben deelgenomen, concludeert dat een enkel geografisch patroon het patroon van alle ziekten of doodsoorzaken domineert.

Het MEDEA3-project is gefinancierd door het Carlos III Health Institute en heeft onlangs zijn derde editie afgerond. De 26 steden omvatten negen van de 10 belangrijkste steden in Spanje qua bevolking, waaronder Alicante, Castellón de la Plana en Valencia. De 16 opgenomen doodsoorzaken zijn de belangrijkste doodsoorzaken naar absoluut aantal en andere met een minder absolute impact, maar van groot maatschappelijk belang, zoals aids, verkeersongevallen of zelfmoorden. Het project stelt ook voor om de associatie van de geografische spreiding van het risico van elke ziekte met sociaal-economische en omgevingsfactoren te bestuderen.

In het geval van Valencia, om een ​​voorbeeld te geven van de opgenomen gegevens, de hoogste sterfte aan aids vindt plaats in het oostelijk gebied, evenals het centrum in het geval van mannen. Voor vrouwen, over maagkanker, de kans om eraan te overlijden is groter in het noorden van de stad en ook in het oosten, terwijl het bij mannen met grotere intensiteit overheerst in het oosten.

"Gezien het aantal steden en de beschouwde doodsoorzaken, de hoeveelheid resultaten die door het project worden gegenereerd, is enorm. Als belangrijkste resultaat van het project, het zou genoteerd moeten worden dat, in algemene termen, het is gelukt om voor elke stad een uniek geografisch patroon te vinden, met een zeer sterke kracht in vergelijking met andere factoren, die in meer of mindere mate wordt gereproduceerd voor bijna alle onderzochte doodsoorzaken, " zegt Miguel A. Martínez, onderzoeker bij de afdeling Statistiek en Operationeel Onderzoek.

"Dit resultaat staat in contrast met de oorspronkelijke doelstelling van het project, en eerdere fasen ervan, zoals de Nationale Atlas van Sterfte in Spanje, waarin werd voorgesteld om het geografische patroon van elke ziekte te vinden. Wat is gevonden, is dat er een enkel geografisch patroon lijkt te zijn dat domineert, met meer of minder kracht, het geografische patroon van alle ziekten, die eenvoudig kleine variaties vertonen met betrekking tot dat patroon, " geeft Martínez aan, tevens verantwoordelijk voor de Bayensiaanse onderzoeksgroep van de FISABIO Foundation, waarmee de onderzoeksgroep UV Vabar een gezamenlijke onderzoekseenheid onderhoudt voor de ontwikkeling van statistische methoden voor de studie van gezondheidsgegevens.

Onder de conclusies, er is ook gevonden dat dit patroon sterk verband houdt met sociale factoren en zeer verschillende sterftecijfers vertoont volgens de sociale typologie van elke sectie. Dus, er is een duidelijk risicooverschot voor een groot deel van de onderzochte doodsoorzaken in de meest sociaal-economisch achtergebleven volkstellingssecties van alle beschouwde steden.

In aanvulling, het is mogelijk geweest om te bepalen welke oorzaken het meest representatief zijn voor de oversterfte die deze gebieden vertonen. bij mannen, luchtwegaandoeningen (longkanker en chronische obstructieve longziekte) en cirrose zijn degenen die een grotere overmaat aan sterfgevallen laten zien in die gebieden. In het geval van vrouwen, de ziekten met de grootste aanwezigheid in de gebieden die een groter risico hebben laten zien, zijn die van de bloedsomloop (ischemische ziekte en cerebrovasculaire accidenten) en dementieën.

Project

De studie-eenheden die tijdens het project werden gebruikt, waren de volkstellingssecties van elk van de beschouwde steden. Elke censussectie herbergt tussen de duizend en tweeduizend mensen, dus de grootte is erg klein voor statistische doeleinden. Dit probleem vormt de belangrijkste methodologische uitdaging van de studie vanuit een wiskundig oogpunt, omdat het voor de data-analyse nodig was om schattingsmodellen te gebruiken in kleine gebieden die niet alleen rekening houden met de relatie/overeenkomst tussen risico's van nabijgelegen volkstellingssecties, maar ook de relatie die zou kunnen bestaan ​​tussen verschillende doodsoorzaken.

Op deze manier, ondanks de kleine omvang van de volkstellingssecties, het is mogelijk om het geografische patroon van het risico van elk van de in het project beschouwde ziekten te verkrijgen. MEDEA3 is een pionier geweest in het gebruik van dit type methodologie die de gelijktijdige studie van 16 doodsoorzaken in hetzelfde model integreert.