science >> Wetenschap >  >> anders

Kunstmatige intelligentie onderzoekt de beste manieren om te voorkomen dat vrijgelatenen opnieuw misdaden begaan

Purdue-professoren proberen een terugkeer naar de gevangenis voor recent vrijgelaten criminelen te voorkomen door onderzoek met kunstmatige intelligentie te gebruiken om de snelheid waarmee de vrijgelatenen opnieuw misdaden plegen te verlagen. Krediet:Matthew Ansley/Unsplash

Een nieuw leven beginnen is moeilijk voor criminelen die vanuit de gevangenis terugkeren naar de reguliere samenleving. Om die mensen te helpen, Onderzoekers van het Purdue University Polytechnic Institute gebruiken kunstmatige intelligentie om risicovol gedrag aan het licht te brengen, wat vervolgens kan helpen bepalen wanneer vroege interventiemogelijkheden gunstig kunnen zijn.

Resultaten van een studie van het Amerikaanse ministerie van Justitie gaven aan dat meer dan 80 procent van de mensen in staatsgevangenissen minstens één keer werd gearresteerd in de negen jaar na hun vrijlating. Bijna de helft van die arrestaties vond plaats in het eerste jaar na vrijlating.

Marcus Rogers en Umit Karabiyik van Purdue Polytechnic's Department of Computer and Information Technology, leiden een lopend project gericht op het gebruik van AI-enabled tools en technologie om de recidivecijfers voor veroordeelde criminelen die zijn vrijgelaten te verminderen.

Beiden onderzoeken het forensische psychologieaspect, door risicovol gedrag te identificeren, stressvolle situaties en andere gedrags- en fysiologische factoren die verband houden met het risico dat individuen terugkeren naar crimineel gedrag. Rogers is een professor en Karabiyik is een assistent-professor op het gebied van digitale en cyberforensics.

"De belangrijkste reden waarom recidive zo hoog is, is dat de vrijgelatenen het gevoel hebben dat ze niet thuishoren in de gemeenschap, "Zei Karabiyik. "Ze hebben het moeilijk, en ze vallen onmiddellijk terug in hun oude criminele gewoonten. Hun oude criminele gemeenschappen zijn erg gastvrij."

Kunstmatige intelligentie zal onderzoekers een kijkje geven in het dagelijkse leven van de voorwaardelijke vrijlating door middel van armbanden die gezondheidsinformatie verzamelen, inclusief stress en hartslag.

Smartphones die door elke persoon worden gedragen, verzamelen ook informatie, variërend van waar ze zich op een bepaald moment bevinden tot de foto's die ze kunnen maken. De kunstmatige intelligentie zal in intervallen worden uitgevoerd met de onderzochte gegevens in plaats van in realtime.

Rogers zei dat de informatie zal worden gebruikt om risicovol gedrag te identificeren, stressvolle situaties en andere gedrags- en fysiologische factoren correleerden met die personen die het risico liepen terug te keren naar hun crimineel gedrag.

"Het doel van de studie is om mogelijkheden voor vroegtijdige interventie te identificeren om die individuen beter te helpen om met succes terug te integreren in de algemene samenleving, " hij zei.

De monitoringsystemen die momenteel worden ontwikkeld, waarbij de reclasseringswerkers het systeem naar verwachting in het derde jaar van het onderzoek zullen gebruiken.

Het project zal werken met 250 voorwaardelijk vrijgelaten personen. Van dat totaal, 125 mensen zullen in een behandelgroep zitten die de apparaten zal hebben en het systeem zal gebruiken. De andere 125 mensen zullen een controlegroep zijn die wordt geobserveerd om de verschillen te vergelijken. Allen zijn vrijwilligers die instemmen met deelname aan het onderzoek, en hun gezinsleden worden op de hoogte gebracht van het project.

Het vierjarige project wordt uitgevoerd met Tippecanoe County Community Corrections, de Tippecanoe County/Purdue High Tech Crime Unit en de Tippecanoe County Sheriff's Department.

Naast het bepalen van de factoren die voorwaardelijke vrijlatingen terugtrekken, het onderzoek zal ook het effect bestuderen van het bieden van hulp aan individuen bij hun terugkeer in de samenleving.

Bijvoorbeeld, Karabiyik zei dat de AI-tools gemeenschappen of banen kunnen aanbevelen die goed zouden werken voor de vrijgelatenen, hen te helpen zich op hun gemak te voelen en hun risicovolle status te elimineren.

Rogers zei dat het onderzoek zal kijken naar hoe technologie kan worden gebruikt om die individuen betere coping- en levensvaardigheden aan te leren en om overbelaste behandelaars gemakkelijker met hen te laten werken.

"Uiteindelijk, we willen een systeem ontwikkelen waarmee de behandelaars sneller die personen kunnen identificeren die op een pad lijken te zijn dat zou leiden tot recidive, ' zei Rogers.