Wetenschappers van het Rochester Institute of Technology ontwikkelen betaalbare beeldvormingssystemen om bibliotheken en musea te helpen hun historische collecties te behouden en toegankelijker te maken. Het project, gefinancierd door een subsidie ​​van de National Endowment for the Humanities, heeft tot doel een goedkoop spectraal beeldvormingssysteem en software te creëren die kunnen worden gebruikt om verduisterde en onleesbare tekst op historische documenten te herstellen.

Spectrale beeldvorming - het proces van het verzamelen van afbeeldingen van objecten in vele golflengten van licht - kan een effectieve manier zijn om vervaagde tekst te onthullen die niet waarneembaar is voor het menselijk oog op documenten die honderden jaren oud zijn. Echter, bestaande systemen zijn duur en vereisen expertise in beeldverwerking, waardoor ze onbetaalbaar en onpraktisch zijn voor de meeste bijzondere collecties. David Messinger, directeur van het Chester F. Carlson Center for Imaging Science en hoofdonderzoeker van de subsidie, zei dat zijn team enthousiast is om een ​​praktische oplossing te ontwikkelen die de beeldvormingscapaciteit in handen geeft van curatoren, archivarissen en bibliothecarissen zodat ze meer uit hun collecties kunnen halen.

"Tegen het einde van dit project, we hopen dat we nog veel meer van deze systemen over de hele wereld kunnen verspreiden, "zei Messinger. "Het is momenteel een zeer nichemarkt en de toetredingsdrempels voor bestaande systemen zijn zo hoog dat wanneer je met mensen praat, ze denken dat we dat op geen enkele manier kunnen aannemen. Ons systeem wordt veel gebruiksvriendelijker."

De medewerkers van Messinger aan het project zijn onder meer Tania Kleynhans, associate scientist bij het Chester F. Carlson Center for Imaging Science; Roger Easton Jr., professor aan het Chester F. Carlson Center for Imaging Science; en Juilee Decker, universitair hoofddocent aan het College of Liberal Arts en directeur van de opleiding museumstudies.

Het team ontwerpt momenteel het systeem en hoopt tegen het einde van de winter een werkend prototype te hebben. Volgende zomer, ze zijn van plan om studenten van RIT's museumstudieprogramma te trainen in het gebruik van het systeem en ze op verschillende locaties in de praktijk te laten testen. Die veldtesten gebruiken ze dan om verdere verbeteringen aan te brengen. Het project loopt tot februari 2023.