Zelfs in een meerderheidspubliek van vrouwen op een academische conferentie, mannen stellen meestal vragen, onderzoekers rapporteren op 27 juni in The American Journal of Human Genetics . Na een analyse van de deelname aan Q&A's op de American Society of Human Genetics and Biology of Genomes-conferenties gedurende vier jaar, de auteurs van het onderzoek ontdekten dat publieke discussie en beleidsverandering gericht op gendergelijkheid een aanzienlijk verschil kunnen maken.

"Als vrouwen 70% van een kamer uitmaken, ze stelden nog steeds maar ongeveer 40% van de vragen, " zegt Natalie Telis, vervolgens een afgestudeerde student aan de Stanford University. "In dat tempo zou een publiek voor 80% of 90% uit vrouwen moeten bestaan ​​voordat het stellen van vragen gelijkelijk zou worden verdeeld tussen mannen en vrouwen."

Telis werd geïnspireerd om Q&A-participatie te bestuderen na een conferentie die ze bijwoonde als student. Ze stelde een vraag, maar elke andere vraag die ze die dag hoorde, werd door een man gesteld. Om te bepalen of de verhouding van de gestelde vragen representatief was voor de geslachtssamenstelling van het publiek, Telis en co-auteur Emily Glassberg legden gegevens vast over wie vragen stelde na presentaties die ze bijwoonden op zeven conferenties.

Toen Telis enkele van hun bevindingen online deelde tijdens een conferentie in 2015, het leidde meteen tot een gesprek en een beleidswijziging:de eerste vraag tijdens elke Q&A zou van een stagiair komen. Volgend jaar, het gesprek was verstild, maar het beleid bleef, het verstrekken van een klassieke experimentele opstelling.

Tijdens de bijeenkomst van de American Society of Human Genetics in 2017, gegevens werden verzameld via een crowdsourced-benadering. Elke conferentieganger kon gegevens vastleggen over wie er vragen stelde na de presentaties die hij of zij bijwoonde. De gegevens van de recorders overlappen elkaar, maar komen niet precies overeen:sommige recorders zijn halverwege de Q&A vertrokken of hebben een vraag gemist tijdens het opnemen van gegevens voor de vorige, bijvoorbeeld. Telis en Glassberg moesten de reeks vragen reconstrueren en vonden een oplossing in de tools van computationele biologie.

"Wij dachten, we proberen een volgorde te vinden, en we hebben een aantal opgebroken brokken van die reeks. Dat klinkt precies als sequentie-uitlijning, " zegt Telis. "Uiteindelijk hebben we deze aangepaste aanpak gecreëerd waarbij we het bewijs voor een vraag op tijd zouden afstemmen."

Telis en Glassberg gebruikten zowel het programma genderizeR als de Amerikaanse volkstellingsgegevens om de geslachtssamenstelling van het publiek en de presentatoren af ​​te leiden. Hoewel dit werk zich richt op representatie over een eenvoudig binair getal, de auteurs erkennen dat toekomstig werk de effecten van zelfgerapporteerde genderidentiteit moet analyseren, ras, etniciteit, en andere demografische gegevens.

Telis heeft de positieve impact van haar werk al gezien. "Ik had tonnen mensen die me vertelden of naar me tweeten dat ze hun eerste vragen stelden nadat ze over dit werk hadden gehoord, " zegt ze. Hun studie kan een kader bieden voor toekomstig onderzoek naar representatie in de wetenschappelijke gemeenschap. "Een keuze maken en vervolgens de bijdrage ervan aan verandering evalueren, is een cruciaal onderdeel van het ontwerp van experimenten. Ik hoop dat dit het begin is van een langere trend waarbij we vragen stellen over de genetische gemeenschap die we willen creëren en hoe we die creëren."