Wetenschap
Om informatie over grote populaties te verkrijgen, gebruiken onderzoekers vier probabiliteitssteekproefmethoden: eenvoudig willekeurig, systematisch, gestratificeerd en cluster. Iedereen in een bepaalde populatie heeft een bekende en gelijke kans om te worden geselecteerd in probabiliteitssampling, en, belangrijker nog, mensen worden willekeurig gekozen.
Waarschijnlijkheid Voorbeeld van nut van
Stel je voor hoe moeilijk en kostbaar het zou zijn voor een bedrijf om iedereen in de Verenigde Staten te onderzoeken telkens als het iets over Amerikanen wil weten. Als een steekproef willekeurig wordt gemaakt en iedereen de kans krijgt om deel te nemen, zijn de resultaten van de steekproef dicht bij de resultaten van een census, die iedereen bevraagt. Waarschijnlijkheidssteekproeven zijn een cruciale, tijdbesparende en veel minder dure manier om informatie uit de samenleving te verkrijgen dan een volkstelling, omdat de resultaten ervan een grote populatie kunnen weerspiegelen, zelfs als deze een klein aantal mensen bevraagt. Als een steekproef niet willekeurig is gemaakt, wat een probabiliteitssteekproef is, is het onwaarschijnlijk dat de resultaten de gehele populatie weergeven.
Eenvoudige willekeurige en systematische bemonstering
Bij eenvoudige willekeurige steekproeven worden mensen willekeurig geselecteerd uit een volledige bevolkingslijst. Typisch krijgt elke persoon of elk huishouden in de populatie een nummer en een computer genereert willekeurige getallen die aangeven voor wie voor het monster is gekozen. Loterijen zijn een puur willekeurige steekproef. Alle kaarthouders zitten in een loterij, maar slechts een paar worden willekeurig gekozen.
Sciencing Video Vault
Maak de (bijna) perfecte haak: Hier is hoe
Maak de (bijna) perfecte haak: Here's How
Systematische steekproeven zijn vergelijkbaar met eenvoudige willekeurige steekproeven met één verschil: een patroon voor de selectie van deelnemers. Een onderzoeker kan bijvoorbeeld op een willekeurig punt beginnen en elke 100e naam aannemen die hij vindt in het telefoonboek van Atlanta, Georgia. Deze bemonsteringsmethode wordt op grote schaal gebruikt voor consumentenpost- en telefonische interviews.
Stratified en Cluster Sampling
Gestratificeerde steekproeven zijn handig bij het vergelijken van verschillende delen van een populatie. Onderzoekers verdelen of segmenteren de populatie op een manier die relevant is voor hun behoeften en nemen een eenvoudige willekeurige steekproef in elk segment. De segmenten worden subpopulaties of strata genoemd. Als je wilt vergelijken hoe 1.000 vrouwen en mannen denken over gezondheidszorg, kun je de populatie segmenteren of stratificeren op basis van geslacht en willekeurig 500 mannen en 500 vrouwen kiezen. U kunt een populatie op vele manieren segmenteren of stratificeren, zoals leeftijd, opleiding, inkomen en locatie.
Clusterbemonstering omvat twee willekeurige processen. De eerste stap is om de populatie in specifieke groepen te verdelen en vervolgens willekeurig groepen te selecteren, niet specifieke mensen. Vervolgens voeren onderzoekers een eenvoudige willekeurige steekproef uit in elke gekozen groep. Onderzoekers gebruiken vaak postcodes of grote stadsgebieden om een groep te maken.
Vier voorbeelden
Een onderzoeker wil mogelijk weten hoe alle Amerikanen denken over gezondheidszorg door 520 mensen te onderzoeken. Als hij een lijst heeft van elke Amerikaan en willekeurig 520 mensen uit het hele land selecteert, dan is dat een eenvoudige willekeurige steekproef. Als hij in plaats daarvan begint op een willekeurig punt op de lijst van elke Amerikaan en elke 700.000ste persoon selecteert, dan is dat systematische steekproeven.
Als hij de lijst van elke Amerikaan verdeelt in 50 staten en willekeurig 10 mensen van elk trekt staat, gebruikt hij gestratificeerde steekproeven. Als hij willekeurig 26 staten uit de 50 staten kiest en vervolgens willekeurig 20 mensen uit elk van de 26 staten trekt, gebruikt hij clusterbemonstering.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com