science >> Wetenschap >  >> anders

Innovatieve steekproefmethoden gebruiken om demografische trends van gezinnen te begrijpen

Krediet:CC0 Publiek Domein

Trends in de gezinsdemografie in de Verenigde Staten en andere geïndustrialiseerde landen, zoals het afnemende en uitgestelde huwelijk en het krijgen van kinderen, hebben, tot voor kort, voornamelijk bestudeerd met behulp van grootschalige datasets die de totale populatie- en subgroeptrends in de loop van de tijd identificeren, inclusief verschillen naar leeftijd, geslacht, ras/etnisch, en andere kenmerken. Er is een beperkt begrip van hoe individuen op verschillende niveaus van sociale positie, bijvoorbeeld, beslissingen nemen over het vormen van gezinnen. Dit gebrek aan kwalitatieve gegevens heeft onderzoekers verhinderd om de factoren die deze grootschalige demografische trends aandrijven volledig te begrijpen.

Dit behandelen, CUNY SPH Universitair hoofddocent Diana Romero en DPH-alumn Dr. Amy Kwan ontwikkelden een methodologische benadering van steekproeven en veldgebaseerde gegevensverzameling voor het project Social Position and Family Formation (SPAFF), een grootschalig diepte-interviewonderzoek naar factoren die van invloed zijn op verschillende aspecten van gezinsvorming tussen heteroseksuele vrouwen en mannen in de context van de sociale positie van individuen. De studie werd ondersteund door het National Institute of Child Health and Human Development en gepubliceerd in het tijdschrift PLOS One .

De kwantitatief geïnformeerde, doelgerichte steekproefbenadering die de onderzoekers gebruikten, ging verder dan de gebruikelijke doelgerichte steekproefbenaderingen voor kwalitatieve gegevensverzameling die doorgaans geen rekening houden met de onderliggende verdeling van belangrijke populatiekenmerken, zegt Romero.

"We hopen dat kwalitatieve onderzoekers de steekproeftechniek die we hebben ontwikkeld om individuen in het grootstedelijk gebied van NYC te rekruteren, een vooruitgang zullen vinden ten opzichte van doelgerichte steekproeven die over het algemeen niet de onderliggende populatie onderzoeken, geografische of organisatorische eenheden om te proberen vergelijkbare distributiepatronen op belangrijke kenmerken te bereiken."