Discussie op Twitter tijdens de campagne voor het Brexit-referendum was ingegeven door nationalistische en economische zorgen, en minder gedreven door populistische en globalistische kwesties, volgens een nieuwe studie van City, Universiteit van Londen.

De City-onderzoekers ontdekten dat driekwart van de berichten (74 procent) nationalistische sentimenten vertoonde, zoals de wens om het land zelfbestuur te geven, in tegenstelling tot 26 procent die globalistische waarden uitdrukte, zoals universele individuele rechten en internationale samenwerking.

Bijna tweederde van de tweets (62 procent) ging over economische kwesties die aan de Brexit ten grondslag liggen, zoals handelsbeleid, in plaats van populistische gevoelens te uiten (38 procent), zoals kiezers die de controle terugnemen van elites.

De studie, gepubliceerd in het tijdschrift Informatie, Communicatie &Maatschappij , bracht ook meer dan een half miljoen tweets in kaart in de 650 parlementaire kiesdistricten van het VK.

Het bleek dat meningen op Twitter verantwoordelijk waren voor bijna de helft van de stempatronen die in het daadwerkelijke referendum werden gezien, zodra demografische gegevens in aanmerking werden genomen.

Hoofdonderzoeker dr. Marco Bastos zei:"Ons algoritme identificeerde een overheersend nationalistisch sentiment, die gedurende de hele campagne aanhield en alleen werd gecompenseerd in de laatste dagen toen een globalistische opleving de Britse Twittersfeer netjes verdeelde in nationalistische en globalistische sentimenten.

"Wat we verrassend vonden, was dat tweets die nationalistische inhoud omarmden niet afkomstig waren uit economisch kwetsbare gebieden die over het algemeen de Brexit steunden, zoals Noord-Engeland, maar uit verschillende andere regio's in het hele land, inclusief blijven-backing gebieden zoals Schotland."

Het onderzoek contrasteert met enkele eerdere onderzoeken, die het belang van populistische ideeën en mondiale kwesties in de uitkomst van het referendum benadrukken.

Terwijl bijna 40 procent van de tweets populistische sentimenten presenteerde, deze berichten waren geconcentreerd in een klein aantal kiesdistricten. Slechts 10 procent van de kiesdistricten presenteerde heersende populistische sentimenten, vergeleken met economische problemen, en minder dan 5 procent presenteerde globalistische, vergeleken met nationalistische sentimenten.

Tweets in kaart brengen in heel het VK

Dr Bastos en Dr Dan Mercea - die vorig jaar een netwerk van 13, 500 Twitter-bots die actief zijn in het referendumdebat - geanalyseerd 565, 028 tweets die zijn gepost tijdens de campagneperiode van het referendum, tussen 15 april 2016 en 24 juni 2016.

De berichten zijn geschreven door 30, 122 unieke Britse gebruikers, waarvan de geografische locaties zijn getraceerd tot op postcodeniveau.

De onderzoekers gaven elke tweet een score op twee schalen:de eerste met nationalisme aan de ene kant en globalisme aan de andere, en een tweede met populisme en economisme aan beide uiteinden.

Vervolgens keken ze hoe vaak deze gevoelens tijdens de campagne werden geuit en hoe de houding die op Twitter werd geuit voor elk kiesdistrict overeenkwam met het resultaat van de stemming.

Ze ontdekten dat hun model "verantwoordelijk is voor bijna de helft van de variantie in de resultaten van het referendum", maar pas nadat ze hun gegevens hebben gecombineerd met demografische variabelen voor elke regio, zoals werkloosheid, die werden geassocieerd met verlof of blijven kiezers.

Bijvoorbeeld, alle 72 kiesdistricten met overweldigende steun voor stemverlof (65 procent stemde voor vertrek, of hoger) vertoonden overwegend nationalistische sentimenten.

Omgekeerd, slechts 17 van deze kiesdistricten hadden een Twitter-debat dat voornamelijk werd bepaald door populistische sentimenten, met 55 van hen worden geclassificeerd als econoom.

Dr. Bastos voegde toe:"Dit zijn regio's waar de Brexit van harte werd omarmd en toch zijn populistische sentimenten niet overheersend in de Twitter-gegevens die afkomstig zijn van deze kiesdistricten."

De onderzoekers concludeerden dat het monitoren van Twitter-activiteit ideologische verschuivingen in de publieke opinie zou kunnen onthullen, zoals uitgedrukt op Twitter. maar dat het niet kon voorspellen op welke manier ze zouden stemmen.

Dr. Mercea zei:"De studie biedt een proof-of-concept geo-locatieanalyse van politieke expressie door de Britse burgerij op Twitter, maar de resultaten zijn beperkt tot de periode van de campagne. Verder onderzoek is nodig om te begrijpen hoe het debat zich ontwikkelde na het referendum."

Dr Bastos en Dr Mercea geloven dat hun methode kan worden gebruikt tijdens andere politieke evenementen om de publieke opinie te onderzoeken.