Wetenschap
Onderzoek presenteert een kaart van de mondiale landbedekking van 2000–2020
Een nieuwe studie introduceert de Hybrid Global Annual 1-km International Geosphere-Biosphere Program (IGBP) Land Cover Maps voor de periode 2000-2020.
Deze innovatieve dataset, die gratis toegankelijk is, markeert een belangrijke stap voorwaarts in het wereldwijd in kaart brengen van landbedekking, waarbij al lang bestaande kwesties van onenigheid en incompatibele classificatiesystemen tussen bestaande landbedekkingsproducten worden aangepakt.
Gegevens over de mondiale landbedekking, die van essentieel belang zijn voor milieuonderzoek, worden geplaagd door inconsistenties tussen verschillende datasets, wat het onderzoek naar mondiale veranderingen ingewikkelder maakt. De diversiteit in classificatiesystemen en methodologieën vormt een uitdaging voor het creëren van een uniforme, nauwkeurige landbedekkingskaart. Het aanpakken van deze discrepanties is van cruciaal belang voor het effectief monitoren van ecologische transformaties en het ondersteunen van duurzame ontwikkeling, waarbij de dringende behoefte aan geïntegreerde en betrouwbare informatie over landbedekking wordt benadrukt.
In maart 2024 publiceerden onderzoekers van de Universiteit van Peking een onderzoek in het Journal of Remote Sensing . Ze integreerden vier grote landbedekkingsproducten met behulp van een hiërarchisch classificatiesysteem van het International Geosphere-Biosphere Program (IGBP), wat leidde tot de creatie van een hybride mondiaal jaarlijks landbedekkingsproduct (HYBMAP).
Deze hybride aanpak harmoniseert uiteenlopende gegevenssets over landbedekking en biedt een verbeterde resolutie en nauwkeurigheid.
Dit onderzoek combineert op ingewikkelde wijze gegevens uit vier grote datasets over landbedekking, waarbij gebruik wordt gemaakt van een verfijnd IGBP-classificatiesysteem. Door gebruik te maken van een wereldwijde verzameling referentiemonsters voor ongekende nauwkeurigheid, verzacht HYBMAP het al lang bestaande probleem van discrepanties tussen bestaande datasets, wat een opmerkelijke vermindering van de onenigheid met wel 20,1% laat zien.
Wat HYBMAP onderscheidt, is de dubbele focus op het verbeteren van de nauwkeurigheid en resolutie, waardoor een algehele nauwkeurigheid van 75,5% wordt bereikt en daarmee beter presteert dan de individuele datasets die het integreert. Deze nauwgezette synthese harmoniseert niet alleen uiteenlopende classificatiesystemen, maar omvat ook temporele veranderingen en identificeert trends zoals de snelle uitbreiding van bebouwde gebieden.
Zaichun Zhu, de corresponderende auteur, zegt:"HYBMAP's integratie van meerdere gegevensbronnen en de verbeterde nauwkeurigheid ervan bieden een betrouwbaardere basis voor het bestuderen van mondiale biogeochemische cycli en ecosysteemdiensten."
HYBMAP biedt een consistente en betrouwbare tijdreeks over de mondiale landbedekking, die essentieel is voor milieumonitoring, beleidsvorming en onderzoek naar klimaatverandering. De verbeterde nauwkeurigheid en resolutie zullen ons begrip van de impact van landgebruik op mondiale ecosystemen verbeteren en helpen bij de ontwikkeling van duurzame landbeheerstrategieën.