Wetenschap
Krediet:CC0 Publiek Domein
Meteorologen weten al een tijdje dat regenvoorspellingen gebreken hebben, aangezien het niet in aanmerking nemen van factoren zoals verdamping hun nauwkeurigheid kan beïnvloeden. Nutsvoorzieningen, onderzoekers van de Universiteit van Missouri hebben een systeem ontwikkeld dat de nauwkeurigheid van voorspellingen verbetert door rekening te houden met verdamping in schattingen van regenval, met name voor locaties op 30 mijl of meer van de dichtstbijzijnde National Weather Service-radar.
"Direct, voorspellingen houden over het algemeen geen rekening met wat er met een regendruppel gebeurt nadat deze door radar is opgepikt, " zei Neil Fox, universitair hoofddocent atmosferische wetenschappen aan de School of Natural Resources van MU. "Verdamping heeft een substantiële impact op de hoeveelheid regen die daadwerkelijk de grond bereikt. Door die impact te meten, kunnen we nauwkeurigere voorspellingen maken die boeren, landbouwspecialisten en het publiek de informatie die ze nodig hebben."
Fox en promovendus Quinn Pallardy gebruikten dual-polarisatieradar, die twee radarstralen uitzendt, horizontaal en verticaal gepolariseerd, onderscheid te maken tussen de grootte van regendruppels. De grootte van een regendruppel beïnvloedt zowel de verdampingssnelheid als de beweging, met kleinere regendruppels die sneller verdampen maar minder luchtweerstand ondervinden. Door deze informatie te combineren met een model dat de vochtigheid van de atmosfeer beoordeelde, de onderzoekers waren in staat om een traceermethode te ontwikkelen die regendruppels volgde vanaf het moment dat ze werden waargenomen door de radar tot het moment dat ze de grond raakten, precies bepalen hoeveel verdamping zou optreden voor een bepaalde regendruppel.
Onderzoekers ontdekten dat deze methode de nauwkeurigheid van schattingen van regenval aanzienlijk verbeterde, vooral op locaties op ten minste 30 mijl van de dichtstbijzijnde National Weather Service-radar. Radarstralen stijgen hoger in de atmosfeer terwijl ze reizen, en als een resultaat, radar die geen rekening houdt met verdamping wordt minder nauwkeurig op grotere afstanden omdat hij regendruppels waarneemt die nog niet zijn verdampt.
"Veel van de gebieden die verder van de radar staan, hebben veel landbouw, "Zei Fox. "Boeren zijn afhankelijk van regenvalschattingen om hen te helpen hun gewassen te beheren, dus hoe nauwkeuriger we voorspellingen kunnen doen, hoe meer die voorspellingen kunnen profiteren van de mensen die erop vertrouwen."
Fox zei dat nauwkeurigere schattingen van regenval ook bijdragen aan betere weersvoorspellingen in het algemeen, aangezien regen het stormgedrag kan beïnvloeden, luchtkwaliteit en een verscheidenheid aan andere weersfactoren.
De studie, "Rekening houden met de verdamping van regen met behulp van dual-polarisatieradar en mesoschaalmodelgegevens, " werd gepubliceerd in het Journal of Hydrology.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com