science >> Wetenschap >  >> Natuur

Voor het eerst tornado's op Britse koude fronten voorspellen

Tornado schade op 17 november 2016, in de buurt van Crewgreen, Shropshire Krediet:Matthew Clark

Weersvoorspellers kunnen nauwkeuriger voorspellen wanneer een tornado het VK zal treffen dankzij een nieuwe tool die is ontwikkeld in een samenwerking tussen de Universiteit van Leeds en het Met Office.

Elk jaar vinden er in het VK ongeveer 30 tornado's plaats, Waarvan 40% zich ontwikkelt op koude fronten, maar een gebrek aan voorspellingsmethoden voor deze omstandigheden betekent dat ze zonder waarschuwing toeslaan.

Nu hebben onderzoekers van Leeds en het Met Office voor het eerst een voorspelling gemaakt voor hoe waarschijnlijk het is dat tornado's zullen optreden op koude fronten, wat betekent dat een nauwkeuriger beoordeling van het tornado-risico kan worden gemaakt voordat een koufront het VK oversteekt.

Matthijs Clark, een Met Office-wetenschapper die momenteel studeert voor een Ph.D. aan de Leeds School of Earth and Environment, zei:"Tornado's vormen een relatief veelvoorkomend weersgevaar op koude fronten in het VK, maar het Met Office heeft nog nooit een manier gehad om te voorspellen welke koude fronten tornado's zullen veroorzaken, evenmin begrepen we waarom tornado's op sommige fronten wel voorkwamen en op andere niet.

"Deze bevindingen zouden moeten helpen om de Britse voorspellingen van gelokaliseerde, intense windschade geassocieerd met dit soort weersystemen. Dit moet organisaties en mensen in staat stellen voorzorgsmaatregelen te nemen en schade en risico's te minimaliseren."

Schade veroorzaakt door een tornado die op 17 november toesloeg, 2016, in Ternhill, Shropshire Krediet:Matthew Clark

De heer Clark en Douglas Parker, Hoogleraar meteorologie aan de Leeds' School of Earth and Environment, analyseerde tornado-rapporten van de Tornado and Storm Research Organization (TORRO), radarbeelden en oppervlakteanalysekaarten van 114 weersgebeurtenissen over een periode van 35 jaar. Een van die gebeurtenissen was de grootste tornado-uitbraak in de Europese geschiedenis toen op 23 november 104 tornado's door Engeland en Wales landden. 1981, een spoor van schade in hun kielzog achterlatend.

De onderzoekers identificeerden patronen over de weersomstandigheden, vast te stellen welke koude fronten waarschijnlijk een enkele tornado zouden produceren, die meerdere kan produceren, en die niets zou opleveren. Uit het onderzoek bleek dat de meeste van deze tornado's ontstaan ​​wanneer een gebied met sterke wind de voorkant van de koude kant nadert. Hierdoor ontstaat een uitstulping aan de voorkant die helpt om het scherper te maken, het contrast in windsnelheid en -richting over het front vergroten. Waar dit contrast in de loop van de tijd toeneemt, tornado's hebben meer kans om langs de voorkant te "spinnen". Zo nu en dan, in deze situatie kunnen relatief grote uitbraken van tornado's optreden. Voorspellers kunnen deze weerpatronen herkennen, die hen waarschuwen voor het algemene risico van een tornado.

Clark en Parker gebruikten hun bevindingen ook om een ​​voorspellende tool te maken, die al op experimentele basis door het Met Office wordt gebruikt om regio's met een verhoogd risico op tornado's te lokaliseren. Gebruik makend van de windvelden voor en achter het koufront, voorspellers kunnen nu een procentuele kans berekenen dat tornado's zullen plaatsvinden.

De tool wordt momenteel getest in het Met Office, en werd op 29 februari van dit jaar in gebruik genomen, met succes het risico op tornado's voorspellen in Zuidoost-Engeland, met een tornado die zich voordeed in Kent toen het koufront 's ochtends door raasde. Hoewel het gebruik van het product momenteel experimenteel is, het is te hopen dat het na verloop van tijd het mogelijk zal maken om de juiste berichten te sturen naar lokale hulpverleners en andere organisaties zoals luchthavens.

Meteoroloog Paul Davies, hoofd van het Met Office zei:"Door uit te leggen, Voor de eerste keer, "hoe" en "waarom" tornado's vormen zich in een bepaald weersysteem, meteorologen zijn veel beter voorbereid om van tevoren te anticiperen op gebeurtenissen, de resultaten van numerieke weersvoorspellingsmodellen interpreteren en uitdagen, en om hun vertrouwen in een bepaalde voorspelling te communiceren."