Arseen in drinkwater verkregen uit bronnen veroorzaakt enorme nadelige gezondheidseffecten, waaronder vroegtijdige sterfgevallen als gevolg van kanker en hart- en vaatziekten in vele delen van de wereld en met name op het Indiase subcontinent.

Ondanks de omvang van dit probleem, de meeste putten die drinkwater leveren (er zijn er minstens tientallen miljoenen) zijn niet getest op arseen, dus modellering met behulp van gegevens van geteste bronnen is een belangrijk hulpmiddel om een ​​idee te krijgen van waar meer bronwater met een hoog arseengehalte zal voorkomen. Daarom, onderzoekers hebben voorspellingsmodellen geconstrueerd voor individuele landen (bijv. China, Pakistan, Burkina Faso, ONS., Bangladesh, Cambodja), maar ook op regionale of mondiale schaal, maar nieuwsgierig, daten, er was geen gedetailleerd model gepubliceerd dat uitsluitend op India was gericht.

Een internationaal team met onderzoekers uit Manchester (VK), Patna (India) en Zürich (Zwitserland) hebben dit nu aangepakt. Hun landspecifieke, een landelijk model voor bronwaterarseen in India is onlangs gepubliceerd in de Internationaal tijdschrift voor milieuonderzoek en volksgezondheid .

Hun model bevestigt de bekende grote kans op het vinden van gevaarlijk hoog arseenbronwater in Noord-India in de stroomgebieden van de Ganges en Brahmaputra. Wat is nieuw en vooral zorgwekkend, is dat het model ook een verhoogde kans op hoog arseenbronwater vindt in andere Indiase gebieden, waar voorheen arseengevaar over het algemeen niet als een groot probleem werd beschouwd - zozeer zelfs dat in veel van deze gebieden bronwater arseen niet routinematig wordt gecontroleerd.

Deze gebieden omvatten delen van Zuidwest- en Midden-India en zijn meestal gebieden met sedimenten en afzettingsgesteenten. Dergelijke voorvallen zijn vergelijkbaar met die voorspeld door de The University of Manchester-groep door vergelijkbare soorten modellering en vervolgens elders gevonden, met name in Zuidoost-Azië.

De studie suggereert een follow-up om specifieke gebieden te helpen definiëren waar actie nodig is om de nadelige gevolgen voor de volksgezondheid door het drinken van bronwater met een hoog arseengehalte te verminderen. De studie benadrukt ook het belang van het systematisch testen van gevaren, niet alleen in bekende risicogebieden, maar ook door willekeurige bemonstering van alle putten die voor drinkwater worden gebruikt.

Er zijn bekende en belangrijke beperkingen aan dit soort modelleringsbenadering. Het outputmodel kan maar zo goed zijn als de data waarop het is gebaseerd; het model is grotendeels gebaseerd op satellietgegevens en is dus minder betrouwbaar voor diepere putten; het model houdt geen rekening met variaties van bronwaterarseen in de tijd. als laatste, het is bekend dat het arseengehalte van bronwater enorm verandert over zeer korte afstanden, dus voor een bepaalde put, het model zal nooit een betere vervanging zijn voor een goede chemische analyse van het water dat uit die put wordt geproduceerd.

Hoe dan ook, het model suggereert nieuwe gebieden in India waar vervolgmonsters van bronwater en analyse op arseen moeten worden uitgevoerd; dit zal helpen om levens te redden in die gebieden.

Deze internationale samenwerking was grotendeels gebaseerd op een gezamenlijk India-VK waterkwaliteitsproject FAR-GANGA (www.farganga.org ) waarvoor co-auteurs professor David Polya, een onderzoeker aan de Universiteit van Manchester, en Biswajit Charkavorty, een senior wetenschapper aan het National Institute of Hydrology, zijn respectievelijk het VK en India leidend.

Professor Polya zei:"De modelresultaten zijn een goed voorbeeld van de voordelen van internationale samenwerking. Het werk zou veel moeilijker zijn geweest zonder het gezamenlijke India-UK Water Quality-programmaproject, FAR-GANGA."

Chakravorty zei:"De uitkomst van dit open-access gezamenlijke Indo-VK-onderzoek zal bijdragen tot een groter bewustzijn van de gevaarlijke verspreiding van arseen in putten onder de bevolking."

De hoofdauteur van de studie was Dr. Joel Podgorski, momenteel een senior wetenschapper aan het Zwitserse Federale Instituut voor Aquatische Wetenschap en Technologie (Eawag), maar die een groot deel van het onderzoek uitvoerde terwijl hij postdoctoraal onderzoeker was aan de Universiteit van Manchester. Hij zei:"Deze studie laat zien hoe de toenemende beschikbaarheid van gegevens kan worden gebruikt om de omvang van volksgezondheidscrises beter te begrijpen."

Ruohan Wu, een postdoctoraal onderzoeker aan de Universiteit van Manchester, maakte ook deel uit van het onderzoeksteam.