Een weersvoorspelling geeft mogelijk geen tijd om beslissingen te nemen die de economische gevolgen van een extreme gebeurtenis minimaliseren, terwijl een seizoensvoorspelling niet nauwkeurig genoeg is om deze te voorspellen. Dus, een voorjaarsvorst - een gebeurtenis die een klein gebied kan treffen en die zich in zeer korte tijd kan voordoen - kan leiden tot aanzienlijke economische schade voor de spelers in de agribusiness.

Door enkele weken van tevoren een koudegolf te voorspellen, kunnen sectorspelers hun economische keuzes optimaliseren, het wijzigen van de inkooptijden van grondstoffen in het geval van een koper of het toepassen van adaptatiestrategieën in het geval van een boerderij.

De paper "Multi-model subseasonal forecasts of spring cold spells:potential value for the hazelnut agribusiness, "net verschenen in het tijdschrift Weer en voorspelling , is het resultaat van een onderzoek naar het onderwerp onder leiding van CMCC Foundation.

"Onze case study richt zich op de productie van hazelnoten in de kustgebieden van Turkije met uitzicht op de Zwarte Zee, huis van ongeveer 70% van de wereldwijde hazelnootproductie:aangezien dit gebied wordt blootgesteld aan koude perioden, kunnen anticiperen op de extreme gebeurtenissen die de productie in de regio in gevaar kunnen brengen, kan wereldwijd effect hebben, " legt Stefano Materia uit, hoofdauteur van de paper en onderzoeker bij de Climate Simulation and Prediction Division van de CMCC Foundation. Het onderzoek beoordeelt de betrouwbaarheid van de sub-seizoensvoorspellingen op dit gebied en hun daaruit voortvloeiende economische waarde voor sommige actoren in de sector.

"Vandaag hebben we gegevens waarmee we sub-seizoensvoorspellingen kunnen doen op een tijdschaal die langer is dan die van het weer (met een tijdshorizon van 10 dagen), hoewel niet zo ver van de gebeurtenis als die van de seizoensvoorspellingen. We kunnen tot 5-6 weken van tevoren voorspellingen doen, " verduidelijkt Dr. Materia.

We zien vandaag de eerste toepassingen van een nieuwe dataset die vanaf 2017 beschikbaar wordt gesteld aan de internationale gemeenschap, het mogelijk maken om voorspellingen te doen van de gevolgen voor het maatschappelijk middenveld in een tijdschaal van 30-45 dagen, die van groot belang is voor eindgebruikers.

De analyse, naast het bestuderen - dankzij een multi-modelbenadering - van de betrouwbaarheid van sub-seizoensvoorspellingen voor het vooraf voorspellen van vorst, berekent hun potentiële economische waarde voor spelers in de agribusiness. "Door een paar weken van tevoren een koudegolf te voorspellen, kunnen spelers in de sector die hazelnoten als belangrijkste grondstof voor hun producten gebruiken, het moment van aankoop veranderen. ze kunnen van tevoren beginnen te handelen in de notenprijs, als de kern nog niet eens gevormd is, op basis van de verwachte uitkomst. In het geval van een voorspelde koudegolf, ze kunnen vooraf de prijs bepalen, het garanderen van een nettowinst in het geval van een koudegolf.

Op dezelfde manier, een boerderij heeft de tijd om adaptatie-ingrepen te doen, zoals het bedekken van planten of het plaatsen van antivriesturbines, " vervolgt Stefano Materia. "Zoals blijkt uit ons onderzoek, de potentiële verwachte economische waarde is voor veel gebruikers groot, die baat kunnen hebben bij het gebruik van subseizoensvoorspellingen in vergelijking met een strategie zonder actie. De economische waarde van voorspellingen die twee weken voor de verwachte gebeurtenis worden aangeleverd, ligt rond de 60%, maar zelfs voorspellingen die 3 tot 6 weken van tevoren worden aangeleverd - die slechtere voorspellingsvaardigheden hebben - kunnen tot 20% economische winst opleveren voor exploitanten van landbouwbedrijven."