Onderzoekers hebben kunstmatige intelligentie gebruikt om bomkraters uit de Vietnamoorlog in Cambodja te detecteren op satellietbeelden - in de hoop dat het kan helpen bij het vinden van niet-ontplofte bommen.

De nieuwe methode verhoogde de detectie van echte bomkraters met meer dan 160 procent ten opzichte van standaardmethoden.

Het model, gecombineerd met vrijgegeven Amerikaanse militaire records, suggereert dat 44 tot 50 procent van de bommen in het onderzochte gebied mogelijk onontploft blijven.

Vanaf nu, pogingen om niet-ontplofte bommen en landmijnen te vinden en veilig te verwijderen - ontmijning genoemd - niet zo effectief zijn geweest als nodig is in Cambodja, zei Erin Lin, assistent-professor politieke wetenschappen aan de Ohio State University.

Ze haalt een recent rapport in opdracht van de VN aan waarin kritiek wordt geuit op het Cambodjaanse nationale opruimingsagentschap omdat het een beeld schetst van snelle vooruitgang door zich te concentreren op gebieden met een minimaal of geen risico op niet-ontplofte mijnen. Het rapport dringt aan op een verschuiving van de aandacht naar gebieden met meer risico.

"Er is een discrepantie tussen diensten die hard nodig zijn en waar ze worden toegepast, deels omdat we niet nauwkeurig kunnen bepalen waar we de mijnen het meest nodig hebben. Dat is waar onze nieuwe methode kan helpen, ' zei Lin.

Lin leidde het onderzoek samen met Rongjun Qin, assistent-professor civiele, milieu- en geodetische engineering in de staat Ohio. De studie verschijnt in het tijdschrift PLOS One .

De onderzoekers begonnen met een commercieel satellietbeeld van een gebied van 100 vierkante kilometer nabij de stad Kampong Trabaek in Cambodja. Het gebied was het doelwit van tapijtbombardementen door de Amerikaanse luchtmacht van mei 1970 tot augustus 1973.

De onderzoekers gebruikten een soort kunstmatige intelligentie, machine learning genaamd, om de satellietbeelden te analyseren op bewijs van bomkraters.

Dit is waarom dat belangrijk is:de onderzoekers weten hoeveel bommen er in het gebied zijn gevallen en de algemene locatie van waar ze zijn gevallen. Kraters vertellen hen hoeveel bommen er daadwerkelijk zijn ontploft en waar. Ze kunnen dan bepalen hoeveel niet-ontplofte bommen er nog zijn en de specifieke gebieden waar ze kunnen worden gevonden.

Het onderzoek omvatte een proces in twee fasen, zei Lin. In de eerste fase, de onderzoekers gebruikten algoritmen die zijn ontwikkeld om meteoorkraters op de maan en planeten te detecteren. Dat hielp bij het vinden van veel potentiële kraters, maar het was niet goed genoeg.

Bommen creëren kraters die lijken op (hoewel kleiner dan) die gemaakt door meteoren, ze zei.

"Maar in de loop van de decennia zullen er gras en struiken over groeien, er zal erosie zijn, en dat alles gaat de vorm en het uiterlijk van de kraters veranderen, ' legde Lin uit.

De tweede fase van het proces bouwt voort op de fijne kneepjes van hoe bom- en meteoorkraters verschillen. De door de onderzoekers ontwikkelde computeralgoritmen houden rekening met de nieuwe kenmerken van bomkraters, inclusief hun vormen, kleuren, texturen en maten.

Nadat de machine "geleerd" had om echte bomkraters te detecteren, een van de onderzoekers controleerde het werk van de computer. De menselijke codeur vond 177 echte bomkraters.

De eerste fase van het model van de onderzoeker identificeerde 89 procent van de echte kraters (157 van 177), maar ook geïdentificeerd 1, 142 valse positieven - kraterachtige kenmerken die niet door bommen zijn veroorzaakt.

De tweede fase elimineerde 96 procent van de valse positieven, terwijl ze slechts vijf van de echte bomkraters verliezen. Dus de nauwkeurigheid was ongeveer 86 procent, het identificeren van 152 van 177 kraters.

Deze voorgestelde methode verhoogde de detectie van echte bommen met meer dan 160 procent, zei Lin.

De onderzoekers hadden ook toegang tot vrijgegeven militaire gegevens waaruit bleek dat 3, 205 bommen voor algemene doeleinden - bekend als tapijtbommen - werden gedropt in het gebied dat voor dit onderzoek werd geanalyseerd.

Deze informatie, gecombineerd met ontmijningsrapporten en de resultaten van de studie, suggereert dat overal vanaf 1 405 tot 1, 618 niet-ontplofte tapijtbommen zijn nog steeds vermist in het gebied. Dat is ongeveer 44 tot 50 procent van de bommen die daar zijn gevallen, zei Lin.

Een groot deel van het land dat in deze studie wordt behandeld, is agrarisch, wat betekent dat lokale boeren het risico lopen een niet-ontplofte bom tegen te komen, ze zei. Het gevaar is niet hypothetisch.

In de zes decennia die volgden op het bombardement op Cambodja, meer dan 64, 000 mensen zijn omgekomen of gewond door niet-ontplofte bommen. Vandaag, het aantal verwondingen is gemiddeld één persoon per week.

"Het ontmijningsproces is duur en tijdrovend, maar ons model kan helpen bij het identificeren van de meest kwetsbare gebieden die als eerste moeten worden ontmijnd, ' zei Lin.