Paul Daugherty, Chief Technology and Innovation Officer bij Accenture, ziet drie mythes rond kunstmatige intelligentie:robots komen voor ons, machines zullen onze banen overnemen, en de huidige benaderingen van bedrijfsprocessen zullen nog steeds van toepassing zijn.

De drie mythen vertegenwoordigen "conventionele veranderingen in lineaire processen, " zei hij. De realiteit is meer transformerend. Een voorbeeld:Newark, Het in New Jersey gevestigde AeroFarms kweekt zaden binnen zonder aarde of zonlicht. Zaden worden in minder dan drie weken geoogst en het proces vereist 95 procent minder water dan conventionele landbouwmethoden.

AI speelt een sleutelrol, zei Daugherty. Wetenschappers van AeroFarms monitoren 130, 000 gegevenspunten, analyseren van alles, van lichtgevoeligheid tot opname van voedingsstoffen.

"Hoe krijgen we de conventionele mentaliteit [van AI] van het verslaan van Go naar het opnieuw bedenken van zaken?" hij zei. "Daar denken we graag aan mee."

Samen met H. James Wilson, die het informatietechnologie- en bedrijfsonderzoek van Accenture leidt, Daugherty schreef mee aan het boek "Human + Machine:Reimagining Work in the Age of AI". Het paar sprak op 9 mei in de Global Business of AI and Robotics-les van Simon Johnson en Jonathan Ruane aan MIT Sloan.

Dit is wat er nieuw zal zijn, aangezien kunstmatige intelligentie ons helpt om werk opnieuw uit te vinden.

nieuwe directeur, managementrollen

Het toegenomen gebruik van AI voor de dagelijkse bedrijfsvoering zal ondernemingen dwingen nieuwe uitvoerende en managementrollen te creëren, zeiden de auteurs.

Eerst en vooral is een Chief AI Officer, zei Daugherty. Deze persoon begrijpt en beheert de gegevens van een organisatie en zorgt ervoor dat AI op een verantwoorde manier wordt gebruikt. De rol zal de vaardigheden van de chief information officer en de human resources manager samenvoegen, die een leider nodig heeft die zich op zijn gemak voelt bij het introduceren van mensen in een proces dat sterk afhankelijk is van technologie.

In de tussentijd, nieuwe managementrollen zullen zich richten op het gebruik van data, hoewel ze niet per se traditionele STEM-wetenschap, technologie, Engineering, en wiskunde-rollen, zei Wilson. Een functionaris voor gegevensnaleving helpt een bedrijf bij het nemen van ethische beslissingen over hoe gegevens worden gebruikt, hij zei, terwijl een forensisch algoritme-analist de datamodellen zal uitleggen aan interne en externe belanghebbenden.

Echter, net als bij eerdere technologische trends:client/server, internetten, wolk, mobiel, cyberbeveiliging, enzovoort - AI zal zo stevig in het bedrijf worden geïntegreerd dat het een prioriteit zal zijn voor alle leidinggevenden. "Wat we van digitale transformatie hebben geleerd, is dat er sponsoring op het niveau van de CEO en de raad van bestuur nodig is, ' zei Dochtertje.

Nieuwe zorgen over verantwoordelijkheid

Leidinggevenden die AI beheren, moeten de validiteit waarborgen van de datasets die AI-systemen gebruiken, zeiden de auteurs. De Algorithmic Justice League van het MIT Media Lab heeft aangetoond dat vertekende datasets kunnen leiden tot vertekende resultaten. of bedrijven het beseffen of niet.

"Je hebt gegevensbewaarders en stewards nodig, algoritme beoordelaars, om ervoor te zorgen dat ze geen vooroordelen versterken die inherent waren aan de gegevens, ' zei Dochtertje.

In aanvulling, leidinggevenden moeten hun eigen intuïtie toepassen wanneer een AI-systeem een ​​handelwijze aanbeveelt. Uber wordt onderzocht in Massachusetts voor het handhaven van prijsstijgingen tijdens de noodtoestand in maart 2018. Een algoritme zou kunnen zeggen dat dat een goed idee is, maar een machine is niet verantwoordelijk voor de zakelijke beslissingen van een bedrijf, zei Daugherty.

"Ik vertel leidinggevenden, jij staat voor het Congres als je geen aandacht schenkt aan dit soort zaken, " hij zei.

Nieuwe manier van werken

Werk opnieuw uitvinden is meer dan het automatiseren van processen die mensen momenteel doen, zeiden de auteurs. Zelfs Elon Musk gaf onlangs toe dat er zoiets bestaat als te veel automatisering. In plaats daarvan, Daugherty zei, bedrijven zouden een soort 'collaborative intelligence' moeten ontwikkelen waarbij mensen machines net zo goed helpen als machines mensen helpen.

Vijf kenmerken definiëren een proces dat opnieuw kan worden bedacht, Wilson zei:Flexibiliteit, snelheid, schaal, besluitvorming, en personalisatie.

Nadat ik me realiseerde dat zelfs een multinational niet genoeg recruiters heeft, Unilever heeft de eerste twee rondes van het sollicitatieproces geautomatiseerd, hij zei. AI kan de eerste doorlichting en sortering van kandidaten doen, wat de tijdlijn verkort en Unilever ook in staat stelt kandidaten uit een groter, meer divers zwembad.

"Dit maakt recruiters vrij om zich te concentreren op de belangrijker, latere gespreksrondes, waar het sociale inzicht en gevoel van de recruiters of een kandidaat goed past zo belangrijk is, ' zei Wilson.

Nieuwe eerstelijnsvaardigheden

Unilevers recruiters zijn slechts één groep werknemers die nieuwe rollen zullen krijgen naarmate bedrijven AI overnemen. Accenture automatiseerde het proces van verificatie van leningen en hypotheken, vervolgens het operationele personeel dat eerder claims had geverifieerd, overgezet naar een rol waarin ze claims analyseerden, zei Daugherty.

De auteurs nemen deze kwestie van "mid-career re-skilling" serieus. Royalty's van de verkoop van "Human + Machine" zullen worden gedoneerd aan organisaties zoals Skillful die werknemers helpen opleiden voor banen in een digitale economie. Een belangrijk aandachtspunt is het ontwikkelen van zachte vaardigheden zoals probleemoplossing en analyse, waardoor werknemers meer kunnen doen dan alleen gegevens invoeren.

"Er is veel menselijke arbeid nodig om algoritmen effectief te laten werken, Wilson zei. "Hoe kunnen we ze bijscholen om meer geavanceerde AI-taken uit te voeren, hun werk interessanter maken, dus het is geen verborgen vorm van mondiale arbeid?"